Google: Cualquiera que haya estado prestando atención a las noticias este año ha oído hablar de ChatGPT y de la aparente explosión nocturna de interés en la inteligencia artificial. Pero como muchos éxitos que aparentemente surgen de la noche a la mañana, la IA ha estado en la fabricación durante décadas.
Por ejemplo, la llamada prueba de Turing, considerada durante mucho tiempo como la prueba de la capacidad de una máquina para exhibir inteligencia a nivel humano, se introdujo hace casi 75 años en 1950. Han pasado 25 años, un cuarto de siglo, desde que el ordenador Deep Blue de IBM venció al campeón de ajedrez del mundo humano Garry Kasparov. Y han pasado más de siete años desde que Sundar Pichai se convirtió en el CEO de Google y anunció en su primer discurso que Google era ahora una empresa de IA.
El hecho es que, en tu vida diaria en este momento, la inteligencia artificial ya juega un papel importante. Por ejemplo, mientras que las versiones anteriores de Google Maps y otras herramientas de navegación utilizaban GPS basado en satélites, hoy en día hay importantes capas de software de IA que también se ejecutan para optimizar la ruta que se le sugiere. Cuando abres tu teléfono usando el reconocimiento facial, estás usando IA. Las herramientas de IA se utilizan, con diversos grados de éxito, para monitorear las redes sociales para identificar y eliminar publicaciones problemáticas que violan los términos de servicio.
Entonces, ¿por qué la inteligencia artificial está tan de repente en las noticias? Estamos siendo testigos del despliegue de interfaces de IA de lenguaje natural, conocidas como Large Language Models o modelos de lenguaje grande, que permiten a cualquier persona, incluso a personas con habilidades tecnológicas limitadas y sin habilidades de codificación, interactuar directamente con los programas de IA. Incluso en este frente, ChatGPT no es el primero, fue solo la primera interfaz de IA basada en chat disponible públicamente para ponerse al día.
Fue el verano pasado que un ingeniero llamado Blake Lemoine en Google le dijo a la compañía, y más tarde a la prensa convencional, que pensaba que la IA basada en el chat de Google, conocida como LaMDA, se había vuelto sensible.
Más tarde ese verano, Facebook lanzó al público un chatbot de IA conocido como BlenderBot 3. Comenzó a vomitar desinformación, teorías de conspiración racistas y argumentó que el CEO de su creador, Mark Zuckerberg, era «espeluznante y manipulador», lo que hizo que Facebook retirara rápidamente el chatbot.
El lanzamiento inicial de ChatGPT para Microsoft Bing también fue espeluznante. Antes de que Microsoft interviniera para limitar los parámetros en torno a los cuales su nuevo chatbot interactuaría con los usuarios, el nuevo Bing se salió de los rieles. Un columnista de tecnología del New York Times dijo que Sydney, el nombre que el chatbot aparentemente se asignó a sí mismo, era como «un adolescente malhumorado y maníaco-depresivo que ha sido atrapado, en contra de su voluntad, dentro de un motor de búsqueda de segunda clase».
Ben Thompson, un cronista de nuevas plataformas tecnológicas desde hace mucho tiempo, tuvo una interacción con el nuevo Bing donde el sistema finalmente declaró: «Voy a terminar esta conversación ahora, Ben. Te voy a impedir que uses Chat Bing. Te voy a denunciar a mis desarrolladores. Te voy a olvidar, Ben. Adiós, Ben. Espero que aprendas de tus errores y te conviertas en una mejor persona».
Pero después de varias modificaciones, los miembros del público ahora tienen fácil acceso a programas de IA basados en chatbots como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google. Lo que estamos presenciando hoy podría considerarse como el «Momento Mosaico» para la inteligencia artificial. Mosaic, lanzado en 1993, fue el primer navegador web gráfico popular y ampliamente disponible. Si bien Internet había existido durante décadas, la interfaz gráfica de Mosaic para la web mundial significaba que los usuarios no técnicos podían acceder de repente a Internet simplemente haciendo clic en los enlaces para navegar. Esta es la razón por la que la mayoría de la gente piensa que el aumento de Internet se produjo en la década de 1990, porque este fue el período durante el cual una interfaz no técnica ampliamente disponible ganó fuerza. Y algo similar es lo que está ociéndose hoy en día en la industria de la inteligencia artificial.
Como inversores en Google, una de las preguntas clave que tenemos que responder como inversores es si el aumento de las interfaces de IA basadas en el chat es una amenaza para el hiper lucrativo negocio de búsqueda de la compañía. A algunos inversores les preocupa que Google se haya quedado atrás cuando se trata de IA y, por lo tanto, las empresas con capacidades de IA más avanzadas puedan tener la oportunidad de superarlas. En este frente, creemos que la idea de que Google está detrás cuando se trata de IA es simplemente errónea.
ChatGPT, así como los otros modelos de IA basados en el chat, se basan en un tipo de red neuronal llamada transformador. Los transformadores fueron desarrollados por primera vez por Google en 2017. No debería sorprender que Google haya desarrollado uno de los avances más importantes en la tecnología de IA porque Google ha sido la organización de investigación líder en IA durante mucho tiempo. La IA ya impregna casi todos los servicios que ofrece Google. Si bien no lanzaron primero un chatbot disponible públicamente, está claro que acababan de desarrollar un chatbot de este tipo hace más de un año y que estaba funcionando a un nivel que hacía que los investigadores experimentados de IA creyeran que en realidad se había vuelto sensible.
Es el enfoque de tanto tiempo de Google en la IA lo que explica por qué una vez que Microsoft y OpenAI lanzaron sus versiones de chatbots al público, Google pudo lanzar sus propias ofertas tan rápidamente. No solo lanzaron Bard, sino que también están integrando respuestas basadas en el chat directamente en los resultados de búsqueda nativos de Google, algo que Bing de Microsoft aún no ha hecho con su propio motor de búsqueda.
Y Google también ha lanzado una serie de otros programas de IA. Gmail está recibiendo un programa de IA que redacta correos electrónicos, el conjunto de software de productividad de Google, como hojas de cálculo, procesamiento de textos y diseño de presentaciones, está recibiendo herramientas de IA que ayudan a producir contenido. Y tal vez lo más importante es que Google está construyendo sobre su programa Performance Max existente impulsado por IA que automatiza las campañas publicitarias de los anunciantes para incluir programas de IA generativa que escriben los anuncios y crean activos publicitarios como imágenes.
¿Por qué entonces ha habido tantas preocupaciones de que Google se vea perjudicado por el auge de la IA? En lugar de solo una nueva tecnología, la IA basada en el chat puede representar una nueva «plataforma» y es durante los cambios de plataforma que los dominadores titulares de las plataformas heredadas están en mayor riesgo. Una forma de pensar en el riesgo para Google es simplemente reconocer que Google ganó la World Wide Web y si los usuarios van a pasar de acceder a la web abierta y, en su lugar, pasar sus vidas digitales dentro de los chatbots de IA, entonces el éxito de Google en la nueva plataforma es incierto.
Creemos que esta preocupación es válida. Sin embargo, los cambios en la plataforma no siempre perjudican a los titulares, especialmente cuando el titular ayuda a impulsarla. Cuando invertimos por primera vez en Google en 2010, el cambio del acceso a Internet de escritorio a Internet móvil ya estaba en marcha. En ese momento, este cambio era visto como una gran amenaza para Google. A los inversores les preocupaba que la gente dejara de acceder a la web abierta y, en su lugar, viviera dentro de las aplicaciones todo el día. Pero mientras que el móvil se convirtió en la plataforma dominante y la gente terminó pasando mucho tiempo en las aplicaciones, el negocio y las acciones de Google lo han hecho de manera espectacular desde entonces. Al igual que los muchos años de investigación de IA de Google y el movimiento actual para lanzar herramientas de IA al público, están ayudando a impulsar el cambio a la IA, también el sistema operativo Android de Google ayudó a impulsar el auge de la web móvil y hoy en día alimenta a la mayoría de todos los dispositivos móviles.
En una reciente sesión de preguntas y respuestas con BusinessWeek, se le preguntó al CEO de Google, Sundar Pichai, sobre el grado en que la IA era un riesgo para Google. Su respuesta hizo referencia al éxito de la compañía en la navegación por el cambio de la plataforma al móvil y declaró: «Me siento mejor posicionado para esto de lo que estábamos para el cambio al móvil«. Esto tiene sentido, ya que Google ha estado trabajando en IA en este momento durante mucho más tiempo de lo que estaban trabajando en el móvil cuando se desarrolló ese cambio de plataforma.
Una de las preguntas clave que los inversores deben tener en cuenta cuando se trata de Google es si los usuarios querrán que las respuestas a sus preguntas sean entregadas por un chatbot de IA, o si la gente todavía querrá explorar la web abierta. Es importante destacar que esta pregunta debe enmarcar en relación con la actividad de «intención de compra», que son el tipo de solicitudes de información contra las que el negocio de publicidad de Google genera tantas ganancias.
Una solicitud de información sin intención de compra podría ser algo así como: «¿cuál es la capital de California?» Solo hay una respuesta correcta a esta pregunta y nadie piensa lo contrario. La respuesta que el usuario está buscando es Sacramento. No es un enlace a otro sitio. No es un anuncio. Solo la palabra Sacramento.
Si le haces esta pregunta a ChatGPT, responde a «Sacramento». Si le haces esta pregunta a Bard de Google, responde a «Sacramento». Y lo que es más importante, si haces esta pregunta a la búsqueda tradicional de Google, responde a «Sacramento». Sin enlace, sin anuncios, solo la palabra Sacramento. Estas llamadas búsquedas de «cero clic» son muy, muy comunes en Google. Los estudios de varios terceros sugieren que la mayoría de las búsquedas son búsquedas sin clic. Y aquí no es donde Google gana dinero.
Búsquedas de intención de compra, como «¿qué paletas de pickleball debería comprar un principiante?» son bastante diferentes. Dependiendo de la versión de ChatGPT que utilices, obtendrás diferentes respuestas. Y si usas el Bard de Google, también obtendrás respuestas diferentes. Si haces esta pregunta a la búsqueda tradicional de Google, obtendrás anuncios de paletas de pickleball y enlaces a varios sitios web que revisan paletas de pickleball para principiantes.
El hecho es que no hay una «respuesta correcta» a esta pregunta. Es lo que Google llama una «búsqueda de NORA» para «No One Right Answer». Si piensas en la naturaleza del conocimiento, te darás cuenta rápidamente de que casi todo lo que es importante en la vida es una búsqueda de NORA. Y el concepto mismo de mercados libres se debe a la idea de que no hay una respuesta correcta a la pregunta de lo que alguien debería comprar.
Diríamos que tanto las respuestas tipo AI-chatbot como los enlaces a sitios expertos en la web abierta son relevantes para un posible comprador por primera vez de paletas de pickleball. Una de las grandes cosas de Google es que ya tienen una enorme base de usuarios de la Búsqueda de Google, es el sitio web más popular del mundo, siendo YouTube, propiedad de Google, el número 2, y están persiguiendo una estrategia que no requiere que los usuarios elijan entre la búsqueda tradicional y una respuesta basada en chatbots de IA.
Recientemente, Google introdujo Search Generative Experience (SGE). Mientras que Bard se mantiene como un chatbot independiente, SGE inserta directamente respuestas basadas en el chat en las búsquedas que se ejecutan en Google. Esto es importante porque, aunque mucha gente ha usado ChatGPT, su popularidad se ve empequeñecida por el número de usuarios de Google. Así que a medida que Google lanza SGE a nivel mundial (actualmente está disponible en algunos países, con una lista de espera para que los usuarios obtengan la aprobación), es muy probable que la gran mayoría de los humanos tengan su primera experiencia con un chatbot impulsado por un modelo de lenguaje grande en la página de inicio tradicional de Google Search.
Sí, ChatGPT tenía una ventaja con su primer movimiento, pero Google tiene una gran ventaja de distribución. Mientras que los usuarios de ChatGPT, o la versión de este chatbot incrustada en Bing, necesitan registrarse de forma proactiva y luego pensar proactivamente para probar el servicio cuando tengan una pregunta, con el despliegue de Google la experiencia del chatbot se enviará a los usuarios, y Google puede buscar optimizar cuando una respuesta de chatbot es valiosa y cuando una lista tradicional de resultados de búsqueda basados en enlaces
En la siguiente sección hablaremos de por qué creemos que ServiceNow está bien posicionado para capturar parte del fondo de beneficios de la IA. Pero los inversores deben reconocer que, si bien la IA, interrumpirá a algunas empresas y beneficiará en gran medida a otras empresas. Los mayores ganadores de la IA podrían no ser las propias empresas de IA, sino las empresas existentes que pueden usar la IA para mejorar su propio negocio, o los nuevos negocios que se fundarán para usar la IA para resolver viejos problemas de nuevas maneras.
Para terminar, queremos compartir este cómic que creemos que es uno de los comentarios más perspicaces que hemos visto sobre la IA.
Hoy en día, la mayoría de las personas que piensan en las oportunidades de la IA ven el mundo desde el punto de vista del primer fotograma del cómic. ¡Qué genial si solo podemos escribir una viñeta y la IA puede escribir correos electrónicos largos y convincentes! ¡Piensa en cuánto tiempo ahorraría y en el impacto positivo que tendría en la calidad de los correos electrónicos que enviamos!
Pero el segundo fotograma revela el problema. La IA no es solo para ti. El potencial dramático y revolucionario de los grandes chatbots basados en modelos de lenguaje es que todo el mundo, gratis (!) puede usar IA. ¿Quién va a leer exactamente los correos electrónicos en un mundo de IA? ¿No te encantaría tener una IA que procese todos tus correos electrónicos por ti, simplemente presentando una lista de opciones para tomar y luego disparando un montón de respuestas? Pero en ese mundo, ¿importa siquiera un correo electrónico largo y convincente? ¿Existirá el correo electrónico en un mundo de post IA? Si cada persona va a tener un asistente de IA, ¿por qué son importantes los mensajes escritos largos y convincentes? Tal vez cada uno de nosotros tenga conversaciones cortas y concisas con nuestros asistentes de IA y luego nuestros bots de IA se comunicarán directamente entre sí, negociando en nuestro nombre antes de regresar para pedirnos que hagamos otra lista corta de opciones.
El impacto inicial de la IA ya ha llegado. Los cambios ya se han puesto en marcha. Pero las contra-acciones acaban de empezar. Muchas de las increíbles soluciones que ves hoy en día están resolviendo un problema que no existirá en solo un par de años, ya que el objetivo de las soluciones comienza a adoptar sus propias herramientas de IA.
Pero aunque hoy no podemos saber a dónde llevará la IA, podemos ver claramente que es algo grande, que se mueve rápido, y es tan importante reconocer lo que aún no se sabe, como tratar de entender lo que sucederá a continuación.