Saltar al contenido
Método TradingMétodo Trading
  • Colaboradores
  • Cursos
  • Material formativo
  • Revista
  • Artículos
  • Guías
  • FAQ
  • Contacto
  • Acceder
shutterstock 2139977749 scaled">

Short Interest al hacer trading por Alejandro de Luis

Captura de pantalla 2024 12 13 a las 9.33.49

Editor de Hispatrading Magazine, revista de trading con mayor difusión en español, Alejandro ha trabajado como trader en diferentes sociedades de valores y firmas de trading propietario, así como en áreas de negociación y análisis durante casi dos décadas. Autor de varios libros de trading publicados en más de 5 países ha impartido conferencias formativas y programas de especialización ante audiencias de más de 40 países, entre ellas alumnos de varias universidades europeas de prestigio.
Alejandro de Luis

 

Uno de los indicadores menos comprendidos pero con más fuerza al hacer trading con acciones es el short interest. Para muchos traders, analizar este dato antes de tomar una posición puede marcar la diferencia entre una operación exitosa y un desastre. Veamos cómo aprovechar esta información a nuestro favor.

¿Qué es el short interest?

El short interest (o short float) representa el porcentaje de acciones de una empresa que han sido vendidas en corto. En otras palabras, muestra cuántos inversores están apostando a la caída del precio de una acción.

Por ejemplo, si una empresa ha emitido 100 millones de acciones y 2 millones han sido vendidas en corto, su short interest es del 2%.

Para obtener estos datos, existen múltiples fuentes, como Finviz.com o Shortsqueeze.com.

¿Cuándo el short interest es una señal de alerta?

Un short float de entre 1% y 4% es completamente normal y no suele ser una señal relevante. Sin embargo, cuando el short interest supera el 10%, es un claro indicador de riesgo.

Las posiciones en corto suelen estar dominadas por traders profesionales, por lo que el short interest normalmente se mantiene bajo. Cuando el short interest se dispara, significa que un número inusualmente alto de inversores minoristas está apostando en contra de la acción.

Este fenómeno es peligroso porque muchos minoristas no están acostumbrados a operar en corto y, si el precio comienza a subir, podrían entrar en pánico y salir de sus posiciones rápidamente.

El riesgo de un short squeeze

Cuando muchos traders minoristas han vendido en corto y el precio de la acción empieza a subir, estos operadores entran en pánico y cierran sus posiciones. Para hacerlo, deben comprar, lo que empuja aún más el precio al alza, generando lo que se conoce como un short squeeze.

Si compras una acción con un alto short interest y ocurre un short squeeze, estarás en una excelente posición para beneficiarte. Pero si eres quien está en corto y ocurre este fenómeno, podrías sufrir graves pérdidas.

Ejemplo real: Tesla (TSLA)

Un caso emblemático de short squeeze ocurrió hace unos años con Tesla (TSLA). Su short interest llegó a superar el 30%, lo que la convertía en una bomba de tiempo.

Cuando el precio comenzó a subir, muchos traders en corto entraron en pánico y cerraron sus posiciones. ¿El resultado? Un rally explosivo que llevó la acción a triplicar su precio.

Tras este movimiento, el short interest de Tesla se redujo a menos del 18%, lo que confirmó que una gran cantidad de traders habían sido forzados a comprar para cerrar sus cortos.

El short interest como herramienta de análisis

Antes de operar cualquier acción, revisa siempre su short interest. Si es superior al 10%, considéralo una señal de alerta: la acción podría estar en una situación de alta volatilidad y riesgo.

Utiliza este indicador en conjunto con otros factores técnicos y fundamentales para mejorar la toma de decisiones en tu operativa.

Conclusión

El short interest es un dato clave que todo trader debería analizar antes de tomar una posición. Aunque no garantiza movimientos alcistas o bajistas, su interpretación correcta puede ayudarte a evitar riesgos innecesarios y, en algunos casos, a aprovechar oportunidades de compra en escenarios de pánico vendedor.

Siempre revisa este dato antes de operar y úsalo a tu favor.

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2139977749
Short Interest al hacer trading por Alejandro de Luis

  Uno de los indicadores menos comprendidos pero con más fuerza al hacer trading con...

shutterstock 2490769383 1 scaled">

El tamaño importa por Alex Barrow

Alex Avatar

Cofundador de Macro Ops, www.macro-ops.com. Global Macro fanático, ex francotirador profesional y miembro de la inteligencia de los EE. UU.
Alex Barrow / MACRO OPS

 

Hoy voy a compartir contigo el mayor descubrimiento que transformó mi éxito en el trading. Es más importante que la estrategia en sí, y no hay comparación posible.

image 9

Esto lo cambió todo para mí.

El sistema es simple, pero no demasiado simple.

La clave es la acción del precio y comprender qué está causando el movimiento. Esa es nuestra ventaja. Construí este sistema antes de la Crisis Financiera Global de 2008, y aún sigue funcionando hoy en día.

Eso es lo que buscamos: un sistema que resista el paso del tiempo.

Pero un sistema no se trata solo del gatillo de entrada, del cuándo y por qué entrar. Eso es solo una parte. Para que un sistema sea realmente robusto, necesita otros componentes.

Si el éxito en el trading dependiera solo de saber cuándo comprar y vender, cualquiera podría hacerlo.

¿Cuántas veces has probado un sistema que funcionaba sobre el papel, pero cuando lo llevaste al mercado real, falló?

Me sucedió una y otra vez en mi camino como trader.

Hablando con otros traders sobre sus problemas, parecía ser un patrón común.

«A veces el sistema simplemente no funciona».

Para mí, eso era inaceptable. Tenía que haber algo que estaba pasando por alto. Decidí volver a analizar mis últimas 100 operaciones para ver si podía descubrir qué estaba fallando.

Como muchos traders, leí el libro The Market Wizards de Jack Schwager.

Fue entonces cuando me encontré con esta cita de Bruce Kovner:

“Los traders novatos operan con posiciones 5 a 10 veces más grandes de lo que deberían. Están arriesgando entre un 5% y un 10% en cada operación. Deberían estar arriesgando solo entre un 1% y un 2%.”

De todos los inversores que he estudiado a lo largo de los años, el estilo de Bruce siempre ha resonado conmigo. Comenzó con $3,000 dólares y se convirtió en multimillonario, obteniendo una rentabilidad compuesta del 87% anual durante más de una década.

Esta idea me golpeó como un jarro o balde de agua fría.

De hecho, el tema recurrente en el libro Market Wizards es la gestión del riesgo. Recopilé varias citas de este libro en las que los mejores inversores del mundo hablan sobre la importancia del manejo del riesgo y la gestión del tamaño de la posición.

Decidí analizar mis operaciones bajo un enfoque diferente: arriesgar solo el 1% de mi capital, tal como sugiere Bruce Kovner.

Hasta ese momento, simplemente estaba operando con lotes estándar de 100 acciones.

En ese momento, estaba operando acciones.

Utilizando el mismo sistema, probemos la diferencia entre operar con un tamaño de posición fijo versus arriesgar un 1% por operación.

Por cierto, la operación de hoy utilizando este sistema resultó en una pérdida en NQ Futures.

image 10

Este sistema tiene una tasa de acierto del 60%, es decir, 60 operaciones ganadoras y 40 pérdidas en un conjunto de 100 operaciones.

  • Saldo de la cuenta: $50,000
  • Puntos ganados promedio: 3.05
  • Puntos perdidos promedio: -2.01

Veamos los resultados de este sistema operando 100 acciones por operación.

image 11

Por todos los medios, es un resultado excelente. Pero ahora intentemos ajustarlo un poco más: en lugar de operar 100 acciones por operación, arriesguemos solo el 1% del capital.

Eso no significa que compremos el 1% del saldo de la cuenta. El 1% de $50,000 = $500, lo que equivale aproximadamente a 1 acción de $QQQ.

Arriesgar el 1% significa que, si la operación resulta en una pérdida, pierdo el 1% o $500. Si el saldo de la cuenta sube a $60,000, entonces el riesgo sube a $600, manteniendo el riesgo constante a medida que la cuenta se ajusta.

image 12

No hice absolutamente nada diferente aquí, excepto ajustar el tamaño de mi posición.

Las operaciones fueron exactamente las mismas, con la misma entrada, stop loss y salidas.

Al comparar los resultados en paralelo, encontramos que los retornos casi se duplicaron con el mismo esfuerzo.

image 13

Este fue el mayor desbloqueo de mi carrera en el trading, y no hay punto de comparación.

El tamaño de la posición no solo se trata de maximizar las ganancias. También se trata de contener el riesgo.

Podrías atravesar una racha perdedora de 10 a 20 operaciones seguidas, y mientras mantengas el porcentaje de riesgo constante, seguirás en el mercado… en lugar de quemar tu cuenta.

Al final, mi trading ha evolucionado. Pasé de operar según mi instinto, a seguir un sistema, y luego a ajustar ese sistema hasta hacerlo funcionar.

Mucha gente te vende la idea de que el trading es fácil si simplemente dominas una configuración mágica.

No estoy de acuerdo. El trading es mucho más que encontrar un patrón simple.

Requiere enfoque, disciplina y esfuerzo diario. Estás compitiendo contra los predadores mejor financiados del mundo.

He permanecido en este negocio durante años porque me esfuerzo cada día en mejorar y mantener la disciplina.

Cada mañana, antes de que empiece el día de trading, repaso mi Plan de Trading.

Mi Plan de Trading contiene todo lo que necesito para mantenerme enfocado, asegurarme de que estoy haciendo lo necesario para alcanzar mis objetivos.

Estoy feliz de compartirlo contigo. Espero que puedas tomarlo, hacer una copia y adaptarlo a tu propio estilo.

 

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2490769383 1
El tamaño importa por Alex Barrow

  Hoy voy a compartir contigo el mayor descubrimiento que transformó mi éxito en el...

shutterstock 1956386455 scaled">

Cómo tener disciplina al hacer trading por Bramesh Bhandari

Bramesh

Es un conocido trader indio y colaborador de los principales magazines internacionales. Comparte su visión sobre Forex, materias primas e Índices Mundiales a través de su web www.brameshtechanalysis.com. Bramesh también ofrece servicios de tutoría on line para futuros traders.
Bramesh Bhandari / www.brameshtechanalysis.com

 

El trading suele describirse como una batalla entre estrategia y psicología. Mientras que el análisis técnico, la gestión del riesgo y el conocimiento del mercado forman la base del éxito, es el dominio del impulso y el miedo lo que separa a los traders rentables de aquellos que se autosabotean.

Para el trader que lucha con decisiones impulsivas y la colocación de stops basadas en el miedo, la clave para mejorar radica en comprender la interacción entre estrategias cognitivas, desencadenantes emocionales y los sesgos que gobiernan su mundo interior.

Este artículo explora cómo los traders pueden reformular su relación con la incertidumbre, alinear sus stops con la lógica en lugar del miedo y cultivar la disciplina mental necesaria para prosperar en mercados volátiles.

El Problema: Cuando el Mercado pone a prueba tu paciencia

1. La Urgencia de Actuar: «No Puedo Quedarme de Brazos Cruzados»

El primer desafío del trader es: «Cuando el activo que estoy operando no se mueve, necesito mejorar mi capacidad de esperar sin operar». Esta es una lucha universal. Los mercados oscilan entre periodos de volatilidad y estancamiento, y la presión por “hacer algo” durante las fases tranquilas lleva a operaciones impulsivas.

Este impulso proviene de dos fuerzas psicológicas:

  • Miedo a Perder una Oportunidad (FOMO): El sistema de recompensa del cerebro se vuelve hipersensible a oportunidades potenciales, incluso cuando no existen.
  • Aburrimiento: La mente busca estimulación, confundiendo actividad con productividad.

En el trading en vivo, donde el capital real está en juego, estos impulsos se intensifican. La adrenalina, el cortisol y la dopamina generan una tormenta química que dificulta el autocontrol.

2. Colocación de Stops: Lógica vs. Miedo

El segundo desafío es: «Para cada operación, debo colocar mi stop en el punto donde, si el precio llega allí, significa que estaba equivocado». Esto resalta la tensión entre estrategias de stop loss bien definidas y reacciones emocionales.

Muchos traders establecen stops basados en:

  • Umbrales arbitrarios de riesgo (ej. 2% del capital).
  • Niveles técnicos (ej. por debajo del soporte).

Sin embargo, cuando el miedo domina, los stops se colocan demasiado cerca del punto de entrada, saboteando la ventaja estadística de la operación.

El enfoque correcto es: «Si el tamaño del stop es demasiado aterrador, debo descartar la operación». Los stops impulsados por el miedo reflejan una creencia subconsciente de que las pérdidas son inaceptables. Esta mentalidad, arraigada en el arquetipo del Huérfano (un símbolo junguiano de vulnerabilidad), distorsiona el cálculo riesgo-beneficio.

La psicología del Trading en vivo: Donde el riesgo expone suposiciones ocultas

El trading en simulación es un terreno de prueba seguro para evaluar estrategias, pero no prepara a los traders para la guerra psicológica de los mercados en vivo. Cuando hay dinero real en juego, emergen suposiciones ocultas sobre la incertidumbre:

  • Suposición 1: «Debo evitar las pérdidas a toda costa».
  • Suposición 2: «Si no actúo ahora, perderé mi oportunidad».

Estas creencias activan el sistema límbico, disparando respuestas de lucha o huida. Esto se refleja en el conflicto entre:

  • El arquetipo del Destructor: quien impone disciplina y corta pérdidas de manera racional.
  • El arquetipo del Huérfano: quien teme el abandono del mercado y opera impulsivamente.

El papel de los arquetipos en la psicología del Trading

Los arquetipos junguianos representan patrones universales de comportamiento que influyen en la toma de decisiones. En el trading, tres arquetipos dominan:

  • El Destructor: simboliza la disciplina, impone stops y protege el capital.
  • El Creador: impulsa la intuición y la creatividad, identificando oportunidades no convencionales.
  • El Guardián: mantiene límites mentales, filtrando ideas impulsivas o basadas en el miedo.

Cuando el Huérfano (miedo) secuestra la mente del trader, el Destructor pierde su autoridad y el Creador actúa sin lógica, resultando en entradas prematuras.

Para alcanzar el éxito, se requiere un reequilibrio de estos arquetipos:

  • Destructor: Colocar stops en niveles objetivamente lógicos (más allá del soporte/resistencia clave).
  • Creador: Generar ideas, pero permitir que el Guardián las valide.
  • Guardián: Bloquear impulsos hasta que cumplan con las reglas predefinidas.

La Solución: Reconstruyendo la mentalidad del trader

1. Define tu Lógica de Stop

Los stops deben reflejar «dónde se invalida la tesis de la operación», no la tolerancia emocional del trader. Ejemplos:

  • Stop Técnico: Ubicar los stops más allá de los máximos/mínimos de oscilación o medias móviles clave.
  • Stop por Volatilidad: Usar el Average True Range (ATR) para filtrar el ruido del mercado.

Si el stop necesario es demasiado amplio para tu tolerancia psicológica o financiera, descarta la operación. Esto refuerza la disciplina del Destructor: «Si estoy equivocado, salgo. Si no puedo permitirme estar equivocado, no entro».

2. Pre-Compromiso con la Inacción

Para combatir el FOMO, estructura tu proceso antes del mercado:

  • Rutina Pre-Mercado: Define criterios de entrada válidos (ej. volumen mínimo, patrones de velas).
  • Reglas de Participación: “Solo operaré si la condición X se cumple. Si no, esperaré”.

Esto transfiere el control desde el Creador impulsivo hacia el Guardián disciplinado.

3. Controla la Biología del Trading

El trading impulsivo está relacionado con altos niveles de cortisol (estrés) y picos de dopamina (búsqueda de recompensa). Para recuperar la calma:

  • Técnicas de Respiración: Prueba la respiración 4-7-8 (inhala 4s, retén 7s, exhala 8s) para activar el sistema nervioso parasimpático.
  • Anclajes Físicos: Usa señales táctiles (ej. apretar una pelota antiestrés) para interrumpir impulsos.

4. Diario de Trading: Separando la Intuición del Impulso

Después de cada sesión, reflexiona sobre:

  • ¿Esta operación se alineó con mi estrategia?
  • ¿Ignoré mi Guardián? Si es así, ¿por qué?

Con el tiempo, notarás patrones. Por ejemplo, podrías descubrir que el aburrimiento y no la oportunidad, es la causa de tu sobreoperativa.

La transformación del trader

Escenario: Un trader identifica un posible breakout. Antes, habría entrado prematuramente, colocado un stop ajustado y salido en pánico.

Nuevo Enfoque:

  • Esperar Confirmación: El Guardián impone la regla: “No entro hasta que el precio cierre sobre el máximo de 20 días con volumen mayor a 200k acciones”.
  • Colocar un Stop Lógico: El Destructor lo sitúa un 2% por debajo del nivel de breakout, fuera de la consolidación.
  • Descartar si Genera Miedo: Si la distancia del stop se siente “demasiado aterradora”, se omite la operación.

Resultado: Menos operaciones, pero una tasa de aciertos más alta y mayores beneficios por trade. Las ideas del Creador ahora son validadas por el Guardián, y el Destructor impone responsabilidad.

Conclusión: El camino hacia la maestría

Dominar el impulso y el miedo no significa suprimir emociones, sino canalizarlas a través de estructura y autoconciencia. Para el trader, esto implica:

  • Dejar que el Destructor imponga stops basados en lógica.
  • Permitir que el Creador innove dentro de los límites del Guardián.
  • Reconocer cuándo el Huérfano está nublando el juicio.

En el trading, como en la vida, las mayores ganancias no provienen de la acción desenfrenada, sino de la paciencia estratégica. Alineando arquetipos, controlando impulsos biológicos y comprometiéndose con reglas claras, los traders transforman el miedo en enfoque y el impulso en oportunidad.

El mercado siempre pondrá a prueba tu psicología, pero con la mentalidad correcta, cada desafío se convierte en un paso hacia la maestría.

 

 

Comparte este articulo:

shutterstock 1956386455
Cómo tener disciplina al hacer trading por Bramesh Bhandari

  El trading suele describirse como una batalla entre estrategia y psicología. Mientras que el...

shutterstock 2517521673 scaled">

Cómo el “Peel Off” puede mejorar tus resultados por Kevin Davey

Unknown

Kevin Davey es un conocido trader de futuros, divisas y materias primas. Ha estado operando durante más de 25 años. Durante tres años consecutivos, Kevin logró más del 100 % de rendimiento anual en un campeonato de trading con dinero real. Es autor del libro de  trading algorítmico «Building Algorithmic Trading Systems: A Trader’s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading» (Wiley 2014). 
Kevin Davey / kjtradingsystems.com

 

  • El método “Peel Off” puede mejorar los resultados al tomar beneficios parciales rápidamente y dejar correr el resto de la posición. Veamos qué tener en cuenta.
  • Artículo publicado en Hispatrading 61.

Muchos traders tienen un método favorito de trading y rara vez se desvían de ese plan, sin importar lo que estén operando. Un método que muchas personas prefieren es lo que llamo el método de “peel off”. En su forma más simple, el trader comienza con dos contratos, sale del primero con una pequeña ganancia (el “peel off”), y luego mantiene el segundo a forma de “runner”, buscando ganancias más abultadas. En algunos casos, cuando se sale del primer contrato, el segundo contrato se modifica para tener el stop en la zona de equilibrio.

Por supuesto, por cada persona que usa este método, otra persona piensa que el enfoque es una completa tontería. Dejando a un lado las opiniones personales, siempre me gusta hacer lo que los datos me dicen; si el rendimiento mejora con un método, entonces lo uso. Si lo empeora, descarto la idea. Eso es lo que hace que el trading algorítmico sea genial: puedes probar tu idea o teoría y ver si realmente funciona.

Con ese enfoque en mente, analicemos el método “peel off” para algunos sistemas de trading reales.

Enfoque de Análisis

Para una primera evaluación simple, mantendremos las cosas sencillas. Primero, ejecutaremos nuestro escenario base, operando dos contratos por cada operación. En el segundo caso (el caso “peel off”), abriremos cada operación con dos contratos y saldremos del primero con una ganancia de ProfSTS dólares.

En Tradestation, asumiendo que la Condición 1 es nuestro criterio de entrada y la Condición 2 es nuestro criterio de salida, el código para entradas largas o compradoras se vería así:

If Condition1 then buy 2 contracts next bar at market;  

If Condition2 then sell 2 contracts next bar at market;

Para el caso “peel off”, el código se vería así:

Input: ProfSTS(500); // umbral de ganancia para salir del primer contrato  

If Condition1 then buy 2 contracts next bar at market;  

If CurrentContracts > 0 then begin  ​ // previene errores de división por cero   

If OpenPositionProfit/CurrentContracts > ProfSTS and CurrentContracts=2 then begin  

Sell 1 contract next bar at market;  

End; ​  

End; ​  

If Condition2 then sell all contracts next bar at market;

Dado que estamos definiendo ProfSTS como una entrada, podremos optimizarlo. Esto podría darnos una idea de cuándo el método “peel off” es superior.

Enfoque para realizar la evaluación

El Retorno sobre la Cuenta incluye la Ganancia Neta y la Máxima Pérdida en su cálculo, por lo que cubrimos riesgo y recompensa en un solo número.

Estrategias de Prueba

Para esta evaluación, probaremos tres estrategias únicas. Estas son estrategias que personalmente opero y que fueron desarrolladas utilizando mi enfoque típico de análisis walk-forward. Todas las estrategias son diferentes:

  • Una estrategia intradía de barras de 1 minuto para ES, sin objetivo de ganancias y con un gran stop loss.
  • Un sistema swing de barras de 30 minutos para Oro, con un objetivo de ganancias y un stop loss.
  • Un sistema swing de 360 minutos para el Yen Japonés, solo con un stop loss.

Resultados Base

El rendimiento general walk-forward para cada una de las estrategias, operando dos contratos cada una, se muestra en la Figura 1.

Figura 1. Rendimiento general walk forward para cada una de las estrategias operando con dos contratos
Figura 1. Rendimiento general walk-forward para cada una de las estrategias, operando con dos contratos.

 

 Resultados de Optimización en Muestra

Para probar cómo funciona el esquema “peel off”, se usarán 5 años de datos para optimizar el nivel de salida de objetivo de ganancias (input ProfSTS) y luego se validará en los datos fuera de muestra, que abarcan un período de 3 años. La optimización utilizará el máximo Retorno sobre la Cuenta como su criterio. (Nota: para esta prueba no estoy usando pruebas walkforward, lo cual recomiendo para su proceso normal de desarrollo de estrategias).

Los resultados de la optimización en muestra se muestran en los gráficos a continuación.

Para la estrategia ES, el método “peel off” siempre produce resultados iguales o mejores que el caso base de mantener dos contratos durante toda la operación. El máximo Retorno sobre la Cuenta corresponde a un objetivo de ganancias de $1,500, lo que produce un Retorno sobre la Cuenta más del doble que el escenario base. 

Figura 2. Resultados optimizados en el contrato ES SP500
Figura 2. Resultados optimizados en el contrato ES (S&P500).

Para la estrategia GC, a veces el método “peel off” es mejor y a veces no lo es. Basado en la optimización, usaremos un objetivo de ganancias de $250 que produce casi el doble del Retorno sobre la Cuenta en comparación con el escenario base.

Figura 3. Resultados optimizados en el contrato GC Oro
Figura 3. Resultados optimizados en el contrato GC (Oro).

Para JY, el método “peel off” casi siempre es peor que el escenario base. Su óptimo está en un nivel de ganancias de $3,250.

Figura 4. Resultados optimizados en JY Yen japones
Figura 4. Resultados optimizados en JY (Yen japonés).

Verificación con Resultados Fuera de Muestra

Ahora que hemos establecido el objetivo de ganancias óptimo para “peel off” el primer contrato, podemos ejecutar los resultados en datos fuera de muestra durante 3 años. Estos resultados se muestran en la Figura 5.

Figura 5. Resultados
Figura 5. Resultados.

Resultados del análisis fuera de muestra son mixtos. La estrategia ES se mantiene igual, la estrategia GC es mejor con el método “peel off”, y la estrategia JY es mejor con el caso base (siempre operando dos contratos).

Problema Principal con Este Análisis

Aunque este análisis fue inconcluso – a veces el método “peel off” fue mejor, otras veces fue peor, debe notarse que implementar un cambio de estrategia importante como este, en general, no debería hacerse una vez que la estrategia esté completa. En este estudio, tomé estrategias existentes, desarrolladas y optimizadas sin considerar el método “peel off”, y luego añadí el enfoque “peel off”. Claramente, esta no es la mejor manera de hacerlo. Lo hice para este estudio porque principalmente quería mostrar el enfoque “peel off” en estrategias de trading reales.

La forma correcta de construir una estrategia con “peel off” es incluir la regla desde el inicio del desarrollo. De esa manera, toda la estrategia se optimiza con “peel off” en mente. Si mejora el rendimiento, estará en la estrategia desde el principio, en lugar de añadirse al final. Este es un enfoque mucho más preferible, ya que añadir reglas, etc. después del desarrollo puede llevar fácilmente a un ajuste excesivo (el viejo problema de intentar mejorar continuamente los resultados del backtest).

Conclusión

Este artículo ha demostrado cómo analizar el rendimiento del método de trading “peel off”, donde se sale de un contrato con una ganancia menor y se deja correr un segundo contrato. No sorprende que diferentes estrategias den conclusiones diferentes sobre el trading usando “peel off”, aunque parte de eso podría deberse al método de análisis en sí (evaluar el método en una estrategia existente).

Se recomienda que el lector, si desea incluir el método “peel off”, incorpore el enfoque desde el inicio del desarrollo y análisis de la estrategia, y utilice un proceso robusto de prueba walk-forward para analizar la estrategia.

Comparte este articulo:

shutterstock 2517521673
Cómo el “Peel Off” puede mejorar tus resultados por Kevin Davey

  El método “Peel Off” puede mejorar los resultados al tomar beneficios parciales rápidamente y...

shutterstock 2545469545 scaled">

¿Es hora de recalibrar nuestros tres escenarios? por Dr. Ed Yardeni

Ed Yardeni e1525958722675

El Dr. Ed Yardeni es una de las principales voces de LinkedIn en economía y finanzas. Colaborador habitual de los principales medios internacionales, actualmente dirige Yardeni Research una firma de consultoría que ofrece estrategias de inversión global, análisis y recomendaciones a clientes institucionales. Es autor de los libros «Predicting the Markets: A Professional Autobiography» y «Fed Watching for Fun & Profit”.
Dr. Ed Yardeni / Yardeni Research

 

Evaluamos periódicamente las probabilidades subjetivas que asignamos a nuestros tres escenarios: los locos años 20 (55%), el desplome de los 90 (25%) y el estanflacionario 1970 (20%). El último escenario, con la probabilidad más baja actualmente, es nuestro “grupo de lo que podría salir mal”. Nuestra principal preocupación desde principios de 2022 era que las crisis geopolíticas pudieran hacer que los precios del petróleo se dispararan como ocurrió durante los años 70. En el camino, hemos incluido otros posibles acontecimientos bajistas para la economía, así como para los mercados de bonos y acciones, como una política monetaria excesivamente restrictiva, una crisis de deuda estadounidense, una crisis de deuda china y, más recientemente, guerras arancelarias y de divisas.

La Reserva Federal ha estado flexibilizando su política monetaria desde el 18 de septiembre y se inclina por hacerlo aún más. Los precios del petróleo se han mantenido sorprendentemente moderados a pesar de los conflictos en Oriente Medio y la guerra entre Rusia y Ucrania. Los precios del petróleo han aumentado recientemente después de que la administración saliente de Biden endureciera las sanciones a las exportaciones petroleras rusas, pero se espera que la administración entrante de Trump impulse la producción petrolera estadounidense. El último acuerdo de alto el fuego entre Israel y Hamás está en vigor.

Mientras tanto, la caída de los rendimientos de los bonos la semana pasada sugiere que una crisis de deuda estadounidense no es inminente.

Sin embargo, es probable que la administración Trump anuncie fuertes aumentos de aranceles, especialmente sobre China. Las recientes medidas de estímulo del gobierno chino parecen haber impulsado el PIB real de China a fines del año pasado ( Fig. 9 a continuación ). Durante diciembre, la producción industrial y las ventas minoristas reales chinas aumentaron un 6,2% y un 3,7% interanual, respectivamente ( Fig. 10 a continuación ). Sin embargo, los aranceles adicionales de EE. UU. sobre las importaciones chinas podrían exacerbar los problemas económicos de China relacionados con el sector inmobiliario.

Figura 9
Figura 9
1737765261563?e=1743638400&v=beta&t=g5y5C3E3iMObipCoW mtQ0hB
Figura 10

En general, estamos pensando en reducir las probabilidades de que se produzcan los escenarios bajistas en nuestra lista de lo que podría salir mal. No lo estamos haciendo todavía, pero lo estamos pensando. Si lo hacemos, lo más probable es que aumentemos las probabilidades del escenario de desplome, suponiendo que el tono moderado de Waller represente la opinión mayoritaria del FOMC. Como venimos diciendo desde agosto del año pasado, la Fed no debería estimular una economía que no necesita ser estimulada. Esto es especialmente así dado que las políticas de Trump 2.0 están a punto de anunciarse y pueden tener muchas consecuencias imprevistas.

La conclusión es que seguimos asignando una probabilidad subjetiva del 80% a una continuación del actual mercado alcista en las acciones, con nuestros objetivos del S&P 500 para 2025 y 2026 actualmente en 7000 y 8000.

Comparte este articulo:

shutterstock 2545469545
¿Es hora de recalibrar nuestros tres escenarios? por Dr. Ed Yardeni

  Evaluamos periódicamente las probabilidades subjetivas que asignamos a nuestros tres escenarios: los locos años...

shutterstock 2333113841 scaled">

Patrones de estacionalidad en las carteras de cobertura por Quantpedia

logo

La misión de Quantpedia es procesar la investigación académica financiera de una forma más fácil de usar, para ayudar a cualquiera que busque nuevas ideas de estrategias cuantitativas y algorítmicas. Nuestro equipo está formado por miembros experimentados con diferentes antecedentes: financieros, matemáticos y traders, combinados con miembros con un sólido conocimiento técnico y de TI.
Quantpedia / Quantpedia.com

 

Basándose en la investigación establecida sobre la estacionalidad del mercado y el potencial del front-running para aumentar los beneficios asociados, este artículo examina la aplicación de estrategias estacionales en el contexto de carteras de cobertura en crisis. A diferencia de las estrategias tradicionales de asignación de activos, que pueden fallar en momentos de estrés del mercado, las carteras de cobertura en crisis están diseñadas para proporcionar protección en periodos de caída. Evaluamos si la incorporación del timing estacional en estas carteras puede mejorar su desempeño y sus ratios de rentabilidad-riesgo, ofreciendo así rendimientos ajustados al riesgo superiores en comparación con enfoques estáticos o no estacionales.

Un aspecto clave de nuestro análisis es determinar hasta qué punto los beneficios del timing estacional pueden verse reducidos por la acción de otros participantes del mercado que buscan aprovechar los mismos patrones predecibles. Esta investigación aporta a la literatura existente al centrarse en la intersección entre estacionalidad y cobertura de crisis, proporcionando información valiosa para los inversores que buscan optimizar la resiliencia de sus carteras en entornos de mercado turbulentos.

Antecedentes

La existencia de estacionalidad en los mercados financieros ha sido objeto de estudio académico durante décadas. Investigaciones tempranas, como la de Keim (1983), documentaron patrones predecibles en los retornos de las acciones a lo largo de meses y trimestres. Theobald (1992) también exploró estos patrones, particularmente en acciones con baja liquidez. Investigaciones más recientes, como las de Asness et al. (2013), confirman la presencia de efectos estacionales y destacan su potencial para la construcción de carteras de inversión.

Si bien la estacionalidad ofrece oportunidades para mejorar los rendimientos, también es ampliamente reconocido que los inversores explotan estos patrones, lo que puede dar lugar a un front-running. Este fenómeno, desarrollado por Moskowitz y Grinblatt (2002), sugiere que las estrategias basadas en la estacionalidad pueden obtener rendimientos inferiores debido a la actividad de arbitraje. Según nuestro estudio, Front-Running Seasonality in US Stock Sectors, una estrategia de front-running que selecciona los ETF sectoriales en función de su rendimiento en el mes anterior puede superar al índice de referencia. Esto sugiere una posible estacionalidad en los sectores bursátiles de EE. UU.

Formulación en el contexto de la investigación existente y el objetivo del estudio

Basándonos en esta premisa, este documento investiga la eficacia de incorporar la estacionalidad en carteras de cobertura de crisis. Examinamos si los factores estacionales pueden mejorar el rendimiento de la cartera durante las recesiones del mercado y si el comportamiento de front-running amplifica o mitiga dichos beneficios.

De este modo, nuestro análisis amplía la brecha bibliográfica existente sobre estacionalidad en la asignación de activos, al centrarse específicamente en carteras de cobertura de crisis. Este enfoque proporciona información valiosa para los administradores de carteras que buscan optimizar su desempeño en entornos de alta volatilidad.

Datos y métodos

Selección de activos en el universo de inversión de cobertura

Nuestro objetivo es validar los patrones estacionales dentro de una cartera de cobertura específica. Para lograrlo, seguimos el modelo de cobertura de cisne negro de Gioele (2019), basado en la estrategia de asignación de activos antifrágiles. Adoptamos los componentes de la cartera de cobertura descritos en la lista de ETF de la Tabla 5 y analizamos su eficacia en la cobertura de riesgos.

Siguiendo la línea de Giordano, también tomamos como referencia el trabajo de Nassim Nicholas Taleb, exoperador de opciones y ahora investigador académico, cuya perspectiva original dio lugar a la conceptualización de los Cisnes Negros y la Antifragilidad.

Siguiendo en la tabla, se enumeran seis activos seleccionados:

image 2

Como nuestro punto de referencia, la composición más diversificada y compleja de activos es posible dentro del ámbito de los métodos.

Tipos de Estacionalidad

A continuación, podemos proceder a describir los dos tipos de estacionalidad empleados en este estudio:

1. Estacionalidad de Series Temporales (Time-Series Seasonality – TSS)

  • Similar a nuestro estudio sobre materias primas, realizamos una comparación intra-activo, analizando el rendimiento en un período de 12 meses.
  • Examinamos los meses t-12 (verdadera estacionalidad) y t-11 (estacionalidad adelantada) como posibles predictores.

2. Estacionalidad Transversal (Cross-Sectional Seasonality – CSS)

  • Realizamos una comparación entre activos dentro de la cartera, identificando los mejores y peores rendimientos dentro de los grupos.
  • Al igual que en TSS, nos enfocamos en los meses t-12 y t-11 como indicadores clave.

Resultados

Estacionalidad de Series Temporales (TSS)

Inicialmente, aplicamos este tipo de estacionalidad para evaluar tanto la verdadera estacionalidad (pura) como los posibles efectos de front-running.

Además, los gráficos y tablas muestran el rendimiento del punto de referencia, que es la cartera igualmente ponderada construida a partir de los seis ETF presentes en el universo de inversión de cobertura de crisis.

En primer lugar, presentamos los resultados en formato gráfico, analizando la evolución de la curva de capital y la relación entre la estacionalidad y el desempeño de la cartera.

newplot
Curva de equidad de estacionalidad de series temporales (TSS)

De nuevo, presentando métricas críticas de rendimiento y riesgo en forma de tabla:

image 2
image 3

Es interesante notar que, independientemente de la metodología elegida, se obtendría un rendimiento positivo. Sin embargo, al igual que en los artículos y estudios previos relacionados con los patrones estacionales, observamos que el desempeño de la estrategia estacional —que selecciona ETFs basándose en su rendimiento en el mismo mes del año anterior (por ejemplo, enero pasado predice los retornos de enero futuro, etc.)— bajo-performa en comparación con:

  • El punto de referencia (una cartera de ETFs igualmente ponderada).
  • Una estrategia alternativa que adelanta la señal estacional en un mes (por ejemplo, enero pasado predice los retornos de diciembre).

Explorando un Segundo Enfoque…

Estacionalidad Transversal (Cross-Sectional Seasonality – CSS)

En este caso, aplicaremos dos variantes:

  • Portafolio solo en largo (long-only).
  • Portafolio de diferencial (spread) con posiciones largas y cortas.

Estrategias de Front-Running con Estacionalidad Transversal

En primer lugar, presentaremos los resultados de los portafolios solo en largo. Luego, analizaremos la estrategia de spread top-bottom, también conocida como Winner-Minus-Loser (WML). Esta estrategia se basa en una selección fija de instrumentos, variando entre:

  • 1 a 3 posiciones largas.
  • 0 a 3 posiciones cortas.

El punto de referencia para evaluar el desempeño de la estrategia de front-running sigue siendo el universo igualmente ponderado de ETFs subyacentes.

newplot 6
Curva de Capitalización para Estrategia Long-Only con Front-Running CSS

 

newplot 1 4
Curva de Capitalización para Estrategia Long-Short (Spread) con Front-Running CSS

A continuación, presentamos un resumen de los retornos y el riesgo para todas las variantes analizadas:

image 4

 

De manera sorprendente, todas las variantes de la estrategia de front-running logran superar el punto de referencia. Sin embargo, se observan diferencias notables entre los enfoques:

  • Las variantes de solo en largo (long-only) presentan, en promedio, un mejor desempeño y una mayor relación retorno-riesgo en comparación con las estrategias de largo-corto (long-short).
  • El punto óptimo (sweet spot) se encuentra al ir en largo en dos activos con el mejor rendimiento en el mes T-11.
  • Añadir posiciones cortas (short legs) introduce demasiado riesgo en la estrategia general, afectando su estabilidad.

Verdaderas (puras) estrategias de estacionalidad transversal

El punto de referencia para las verdaderas estrategias de estacionalidad (pura) es de nuevo la cartera igualmente ponderada de ETF (como en casos anteriores). Se lleva a cabo el mismo procedimiento que en la sección anterior; sin embargo, esta vez, vamos a los ETF con el mejor rendimiento en el mes T-12 (y, además, a los ETF de peor rendimiento en el caso de estrategias de largo y corto):

newplot 7
Curva de equidad CSS Estrategia Long-Only (pura)

 

newplot 2 2
Curva de equidad CSS Estrategia Long-Short verdadera (pura)

Y los resultados de rendimiento y la tabla de métricas de riesgo que lo acompañan:

image 5

Resultados Generales

Los resultados generales son decepcionantes cuando se comparan con las estrategias de front-running. Todas las variantes de las estrategias estacionales puras (basadas en la clasificación T-12) obtienen un rendimiento inferior en comparación con las estrategias de front-running estacional (T-11).

Una vez más, podemos confirmar que, incluso en un universo de inversión compuesto por ETFs diseñados como coberturas ante crisis, las señales de front-running con un mes de anticipación superan a otras estrategias de estacionalidad alternativas.

Conclusión

En nuestro universo de ETFs de cobertura ante crisis, el front-running es evidente tanto en los patrones estacionales transversales como en la estacionalidad de series temporales. Esta doble ocurrencia resalta la naturaleza generalizada del front-running en diferentes dimensiones de la estacionalidad del mercado.

Incorporar la estacionalidad en carteras de cobertura de crisis puede mejorar significativamente el rendimiento. Nuestros resultados indican que tanto las estrategias estacionales en series temporales como las estacionales transversales ofrecen una protección sólida ante caídas y mayores rendimientos ajustados al riesgo en comparación con enfoques estáticos o no estacionales.

Esta investigación cierra la brecha entre la asignación de activos tradicional y las estrategias estacionales, proporcionando un marco crucial para los gestores de cartera que buscan fortalecer la resiliencia en entornos de mercado volátiles.

Autor: Cyril Dujava, Analista Quant, Quantpedia

Comparte este articulo:

shutterstock 2333113841
Patrones de estacionalidad en las carteras de cobertura por Quantpedia

  Basándose en la investigación establecida sobre la estacionalidad del mercado y el potencial del...

shutterstock 2414268301 scaled">

¿Funciona comprar en las caídas? poe Ben Carlson

Captura de pantalla 2020 10 07 a las 15.27.47 1 e1602078279445

Ben Carlson es gestor de carteras para instituciones e inversores en Ritholtz Wealth Management LL. Escribe habitualmente sobre gestión patrimonial, inversiones, mercados financieros y psicología del inversor.
Ben Carlson / Ritholtz Wealth Management LL

 

Un lector pregunta:

Tengo una cartera invertida aproximadamente 100% de acciones, una mezcla de S&P e índices bursátiles globales. Me preguntaba si mantener una parte de las acciones en bonos preparados para invertir en las caídas no sería una mejor estrategia. Con los ingresos fijos que obtienen rendimientos decentes, ahora puede tener más sentido. ¿Serían mejores las siguientes estrategias?

  • Mantener un 10-20 % en bonos y convertir en acciones cuando haya caído el mercado un 20 %

  • Mantener un 10-20 % en bonos y convertirlos en acciones cuando hayan bajado un 10 %

¿Estaría mejor un inversor en estas situaciones a diferencia de simplemente estar invertido en acciones el 100 % todo el tiempo?

En teoría, esta estrategia parece tener sentido.

Comprar en las caídas cuando hay sangre en las calles y ser codicioso cuando otros tengan miedo. Mi único miedo está en la implementación de esta estrategia.

Echemos un vistazo a los números históricos de caídas para ver con qué frecuencia habría podido implementar tal estrategia en el pasado.

Esta es la frecuencia con la que el S&P 500 ha estado por debajo de los máximos históricos desde diferentes umbrales desde 1950:

F9h49JnWUAAMpz3

Aproximadamente un tercio del tiempo desde 1950, el S&P 500 ha estado en una caída del 10% o más. Mis descubrimientos también muestran que dos tercios de todos los años experimentan una corrección del 10% de máximo a mínimo en algún momento durante el año. Históricamente ha habido muchas oportunidades para comprar las caída.

Alcanzar el umbral del 20% no se da con mucha frecuencia, más bien uno de cada 6 años.

El S&P 500 ha experimentado una corrección de dos dígitos en 6 de los últimos 10 años. Dos de esos años (2020 y 2022) fueron mercados bajistas con pérdidas del 20 % o más.

Así que digamos que mueves el 20% de tu cartera a bonos y decides comprar cada vez que el mercado de valores cae un 10%. Es un enfoque basado en reglas, lo cual es bueno, pero requiere dos reglas diferentes: cuándo comprar y cuándo vender.

Si te apegas a tu plan y usas tu 20% en renta fija como munición para comprar cuando las acciones hayan bajado un 10%, eso se estará bastante bien. Comprar cuando las acciones están a la baja es una estrategia a largo plazo bastante buena.

Comprar es la parte fácil. ¿Y ahora qué? ¿Cuándo vuelves a los bonos? El momento del mercado requiere tanto comprar como vender; tienes que tener razón dos veces.

El problema es que, aunque las correcciones son una parte normal de un mercado de valores en funcionamiento, hay entornos en los que las correcciones no se dan durante mucho tiempo. Eche un vistazo al tiempo entre correcciones del 10% para el S&P 500 que se remonta a 1928:image 181

Ha habido más de 20 casos en los que hubo más de un año entre correcciones. En nueve ocasiones diferentes fueron dos años entre correcciones. Y hubo cinco veces en las que hubo una sequía de tres años o más antes de otra corrección. El período más largo fue de 1990 a 1997, ¡siete años completos sin una sola corrección!

¿Serías capaz de manejar una situación como esa? ¿Cambiarían tus reglas? ¿Podrías seguir invirtiendo en ingresos fijos todo ese tiempo cuando no hay oportunidad de comprar en las caídas?

Al salir de los mínimos de la pandemia, el S&P subió más del 100 % antes de experimentar otra corrección de dos dígitos.

Esperar un mercado bajista puede llevar aún más tiempo:

image 180

Ha habido siete marcos de tiempo diferentes en los que hay más de tres años entre los mercados bajistas. ¡El período más largo de este tipo fue de más de 12 años! 

Ese es el escenario que me preocupa cuando el mercado de valores no coopera.

Claro, podrías añadir más reglas que te den más margen de maniobra en cualquier dirección, pero no soy muy partidario de hacer que el proceso de inversión sea cada vez más complejo.

Este es el tipo de estrategia que te hará pasarlo mal porque requiere una voluntad de hierro para seguirla.

Prefiero elegir una asignación de activos – 90/10, 80/20, 70/30, etc. – reequilibrando ocasionalmente y apegándose a ella pase lo que pase.

La renta fija todavía actúa como munición sin usar en este escenario, pero hay mucho menos daño cerebral en el camino.

Comprar en las caídas suena muy bien, pero veo muchos problemas al intentar ejecutarla.

Hablamos precisamente sobre esto en el video de la semana pasada.

Callie Cox se unió para hablar sobre cuándo vender Nvidia, qué tan fuerte es la economía de los Estados Unidos, cómo la IA podría afectar el mercado de valores y qué hacer cuando te emocionas demasiado con tus acciones.

Comparte este articulo:

shutterstock 2414268301
¿Funciona comprar en las caídas? poe Ben Carlson

  Un lector pregunta: Tengo una cartera invertida aproximadamente 100% de acciones, una mezcla de...

shutterstock 2203611331 scaled">

La guerra del trading por Brett N. Steenbarger, Ph.D.

Fotografia

Brett N. Steenbarger, Ph.D. es profesor de psiquiatría y ciencias del comportamiento en SUNY Upstate Medical University. Compagina su actividad docente con la de entrenador de gestores de hedge funds y traders profesionales. Brett es autor de varios libros sobre psicología enfocada en el trading: The Daily Trading Coach (2009), Trading Psychology 2.0 (2015) y Radical Renewal (2019), entre otros. Su experiencia en los mercados financieros comenzó a finales de la década de 1970.”.
Brett N. Steenbarger, Ph.D. / SUNY Upstate Medical University

 

En la guerra, se evalúan las fortalezas y debilidades del enemigo y se desarrolla una estrategia para explotar sus vulnerabilidades y evitar sus puntos fuertes. Esa estrategia se ejecuta mediante diversas tácticas, que pueden incluir desde ataques terrestres hasta ofensivas aéreas y marítimas, pasando por operaciones encubiertas, guerra de guerrillas y acciones anfibias coordinadas.

De manera similar, en el fútbol americano, un equipo evalúa sus propias fortalezas y debilidades, así como las de su oponente, para desarrollar un plan de juego que le permita alcanzar la victoria. Esa estrategia se lleva a cabo tácticamente a través de jugadas y defensas diseñadas específicamente para maximizar las fortalezas del equipo y explotar las vulnerabilidades del rival.

Las tácticas son las que ponen en acción la estrategia. Una estrategia sin tácticas bien diseñadas no es más que una buena intención, mientras que tácticas sin una estrategia subyacente suelen dar lugar a acciones descoordinadas e incoherentes.

En los mercados financieros, la estrategia define la oportunidad a gran escala, mientras que las tácticas implementan la estrategia en el momento presente. Muchos de los desafíos psicológicos que enfrentan los traders a corto plazo ocurren porque operan de manera táctica, sin una estrategia clara.

He creado una base de datos diaria con el porcentaje de acciones del NYSE que cotizan por encima de sus diferentes medias móviles, desde la de 3 días hasta la de 200 días. Cada día, esto genera una curva de momentum, una medida de cómo se ha comportado la amplitud del mercado en el corto, mediano y largo plazo. La base de datos se remonta a 2006, lo que me permite analizar cómo se comporta la amplitud en distintas condiciones de mercado.

Este es otro punto en el que el trading se parece a la guerra: la inteligencia superior —más y mejor información— impulsa estrategias y tácticas superiores.

Si dividimos los días en cuartiles según el porcentaje de acciones por encima de su media móvil de 3 días (aproximadamente 1150 días en cada grupo), encontramos un patrón interesante. Los períodos de mayor fortaleza en amplitud tienden a generar rendimientos más débiles en los días siguientes, mientras que los períodos de mayor debilidad en amplitud generan rendimientos superiores a corto plazo.

En otras palabras, cuando hay una gran fuerza en el mercado durante tres días, es más probable que haya un retroceso a corto plazo. Y cuando el mercado ha sido débil durante tres días, es más probable que rebote. La excepción a esta regla ocurre cuando hay un fuerte impulso de amplitud (breadth thrust): en ese caso, la fortaleza puede llevar a más fortaleza, y la debilidad a más debilidad.

Un trader intradía que no conoce estos patrones puede ver un setup alcista o bajista, pero fácilmente puede quedar atrapado en la reversión a la media o en un impulso fuerte, lo que genera frustración y operaciones impulsivas. Sin embargo, el problema no es psicológico ni emocional, sino la falta de una estrategia clara. Lo mismo ocurre con los inversores que operan basándose en «catalizadores» sin considerar los patrones de amplitud a más largo plazo.

El trading es como la guerra. La diferencia es que el trader es tanto el general que diseña la estrategia como el soldado que la ejecuta. Siempre hay un panorama más amplio que define la ventaja y un marco de acción inmediato que guía la ejecución de las tácticas para explotar esa ventaja.

La confianza en el trading proviene de estrategias bien fundamentadas, implementadas con habilidad y disciplina.

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2203611331
La guerra del trading por Brett N. Steenbarger, Ph.D.

  En la guerra, se evalúan las fortalezas y debilidades del enemigo y se desarrolla...

shutterstock 2443711613 scaled">

¿Es la Volatilidad una Medida Fiable del Riesgo? por Hispatrading Magazine

logo hispatrading e1637743162459

 

 

Hispatrading Magazine es la revista de referencia en el mundo del trading en español. En cada número participan los principales profesionales del sector a nivel internacional.
Hispatrading Magazine / Hispatrading.com

 

Volatilidad. Todos la observamos al analizar un activo. Se utiliza comúnmente para entender el riesgo que un activo o sistema puede mostrar. Pero, ¿realmente es una medida fiable para evaluar el riesgo? En este artículo, profundizaremos en la validez y aplicabilidad de la volatilidad como métrica de riesgo y exploraremos por qué podría ser insuficiente.

¿Qué es la volatilidad?

La volatilidad, también conocida como desviación estándar, es una medida estadística de la variabilidad en los retornos de un activo. Cuanto más dispersos estén los rendimientos en torno al promedio histórico, mayor será la volatilidad. Por ejemplo:

  • Un gestor con un rendimiento promedio del 15% anual y una desviación estándar del 5% tiene un rango de probabilidad del 95% entre +5% y +25%.
  • Otro gestor con el mismo rendimiento promedio pero con una desviación estándar del 20% tiene un rango mucho más amplio: -25% a +55%.

Esto ilustra cómo la volatilidad puede reflejar incertidumbre, pero no necesariamente riesgo de pérdida.

¿Es la volatilidad sinónimo de riesgo?

Confundir volatilidad con riesgo es un error común. La volatilidad mide la variabilidad en los rendimientos, pero no siempre refleja el riesgo real de pérdida de dinero. Por ejemplo, un fondo que pierde un 1% cada mes tendría una desviación estándar de 0, ya que no hay variabilidad, pero su riesgo de pérdida es absoluto.

La volatilidad es fácil de cuantificar, lo que explica su uso generalizado. Sin embargo, deja fuera riesgos ocultos o de eventos, como crisis financieras o cambios abruptos en las condiciones del mercado, que pueden tener un impacto mucho mayor.

Fondos de baja volatilidad: ¿Realmente menos riesgosos?

Una de las ironías del mercado financiero es que los fondos de baja volatilidad no siempre son menos riesgosos. Algunas estrategias, como la venta de opciones fuera del dinero, pueden generar retornos consistentes con baja volatilidad hasta que ocurre un evento adverso.

Por ejemplo, el Fondo A vende opciones fuera del dinero. Su historial muestra meses rentables y baja volatilidad, pero en caso de un evento brusco, las pérdidas podrían ser catastróficas. Esto contradice la percepción de que baja volatilidad implica bajo riesgo.

El problema de los riesgos de eventos

Las inversiones expuestas a riesgos de eventos operan en dos estados: una fase favorable predominante y una fase esporádica de crisis. Evaluar el rendimiento basándose solo en la fase favorable es como asumir que un lago en Maine nunca se congelará porque se midió la temperatura solo en verano.

Esto enfatiza la importancia de considerar escenarios extremos al evaluar el riesgo de una estrategia. La baja volatilidad no significa necesariamente que no haya riesgos ocultos.

Volatilidad y estrategias de trading

Algunas estrategias combinan baja volatilidad con alto riesgo. Estas estrategias suelen mostrar:

  • Altas probabilidades de retornos moderados con pequeñas probabilidades de grandes pérdidas.
  • Historiales sesgados hacia condiciones favorables del mercado.
  • Ausencia de eventos de estrés significativos durante el historial disponible.

Un ejemplo clásico es la venta de opciones, que genera retornos consistentes hasta que un evento inesperado causa pérdidas desproporcionadas.

En la segunda parte de este artículo, exploraremos medidas alternativas al uso de la volatilidad y cómo evaluar mejor el riesgo futuro. ¿Te interesa seguir leyendo?

¿Qué Nos Enseñan las Estrategias de Opciones?

La volatilidad como medida de riesgo no es absoluta. Ya exploramos en la primera parte cómo ciertas estrategias pueden dar la impresión de baja volatilidad mientras ocultan riesgos significativos. Ahora, profundizaremos en el ejemplo del «Fondo A», que vendía opciones fuera de dinero, y lo compararemos con otras estrategias.

Los gestores que compran opciones fuera de dinero también enfrentan retos particulares. Aunque estas estrategias tienen un riesgo limitado en términos de pérdidas, su éxito depende en gran medida de la capacidad del gestor para anticipar grandes movimientos de precios. Esto subraya un principio crucial: la habilidad de selección de momentos es clave para estrategias exitosas.

La Relación entre Volatilidad y Liquidez

La volatilidad tiende a ser más efectiva como indicador de riesgo en estrategias de trading que operan en mercados altamente líquidos, como futuros, divisas (FX) y acciones de gran capitalización. En estos mercados, la volatilidad elevada suele correlacionarse con pérdidas máximas durante períodos específicos.

Sin embargo, incluso en estos casos, la volatilidad puede ser engañosa. Por ejemplo, una alta volatilidad podría reflejar grandes ganancias en lugar de pérdidas. Esto es particularmente relevante en estrategias diseñadas para capturar movimientos extremos del mercado.

Limitaciones del Ratio Sharpe

El ratio Sharpe, una medida ampliamente utilizada para evaluar la relación entre rendimiento y riesgo, también enfrenta críticas. Su principal debilidad radica en su dependencia de la desviación estándar como medida del riesgo. Como discutimos, la desviación estándar no siempre captura adecuadamente los riesgos ocultos o el verdadero perfil de una estrategia.

Por ejemplo, un gestor que adopta una estrategia de opciones con pérdidas controladas pero ganancias descomunales podría mostrar un alto ratio Sharpe, pero su verdadera exposición al riesgo podría no estar correctamente representada. Esto subraya la importancia de combinar múltiples métricas para evaluar el riesgo y el rendimiento.

Medidas Alternativas de Riesgo

Para abordar las limitaciones de la volatilidad, es fundamental explorar medidas de riesgo alternativas. Algunas opciones incluyen:

  • Máxima pérdida (Drawdown): mide la mayor caída desde un pico a un valle en el valor de la cartera.
  • Value at Risk (VaR): estima la pérdida máxima probable en un período específico con un nivel de confianza determinado.
  • Expected Shortfall (ES): también conocido como Conditional VaR, evalúa la pérdida promedio en escenarios más extremos.

Estas métricas proporcionan una perspectiva más completa del riesgo, especialmente en estrategias expuestas a eventos adversos.

La volatilidad sigue siendo una herramienta útil, pero no suficiente. Comprender sus limitaciones y complementar su análisis con otras métricas es esencial para una gestión de riesgos efectiva.
 

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2443711613
¿Es la Volatilidad una Medida Fiable del Riesgo? por Hispatrading Magazine

      Volatilidad. Todos la observamos al analizar un activo. Se utiliza comúnmente para...

shutterstock 2476749009 scaled">

Vanguard: La lenta y agonizante muerte de una gran idea por Jim Sloan

5028 1A

Jim fue profesor y asesor de finanzas. Actualmente es inversor por cuenta propia. Compró sus primeras acciones en 1958. Es un estudioso de historia, particularmente de historia militar y económica / de mercado.
Jim Sloan

 

Jack Bogle tenía razón en casi todo. Comenzó con una idea sencilla, pero revolucionaria. Antes de la llegada de Bogle, la mayoría de los inversores individuales creían en la noción promovida por corredores y gestores de fondos: que la gestión activa generaba mayores rendimientos. Sin embargo, el enfoque disruptivo de Bogle expuso muchas de las verdades que estos «intermediarios de inversión», como él los llamaba, se esforzaban por ocultar tanto a sus clientes como a sí mismos.

Un medio siglo de resultados lo dejó claro: ni los corredores ni los gestores de fondos administrados activamente generaron valor de manera consistente. Por el contrario, sus costos y tarifas erosionaron significativamente los rendimientos a largo plazo. A pesar de ello, estos actores de la industria continuaron defendiendo su modelo, motivados por su propio interés en mantener el status quo. En su libro The Little Book of Common Sense Investing (que recomiendo encarecidamente), Bogle cita al activista Upton Sinclair: «Es increíble lo difícil que es para un hombre entender algo si ha pagado una pequeña fortuna para no entenderlo».

La gran innovación de Bogle fue el fondo índice, diseñado para replicar un índice como el S&P 500 o el índice total del mercado de valores de EE. UU., que incluye acciones de grandes, medianas y pequeñas capitalizaciones. Esta innovación no solo dio origen a Vanguard, sino que llevó a Warren Buffett a afirmar: «Jack hizo más por los inversores estadounidenses en su conjunto que cualquier individuo que haya conocido. Muchas de Wall Street se dedican a cobrar mucho por nada. No cobró nada por lograr una gran cantidad».

El impacto de Bogle trasciende generaciones: para aquellos interesados en profundizar en sus enseñanzas, recomiendo comenzar con sus «10 reglas clave para invertir». Estas reglas están disponibles en muchos sitios web, incluidas fuentes confiables que preservan su legado. La filosofía de Bogle no solo democratizó las inversiones, sino que también desafió las estructuras de poder tradicionales en la industria financiera.

Jack Bogle y sus Decisiones Personales en Inversiones

En su propia cuenta personal, Jack Bogle no siempre se adhirió estrictamente a sus propias reglas. Un ejemplo notable fue su decisión de cronometrar el mercado a finales de la década de 1990, vendiendo la mayoría de sus fondos de acciones antes del colapso de las puntocom en el año 2000. Aunque Bogle era un crítico constante de las acciones especulativas, siempre abogó por prestar atención a la valoración del mercado y tomar medidas cuando fuera necesario.

La respuesta de Bogle a las sobrevaloraciones graves se asemeja a la de Warren Buffett. Aunque Buffett insiste en que no es un temporizador del mercado, toma decisiones basadas en valoraciones, como en sus recientes ventas de Apple (AAPL) y Bank of America (BAC). Vender acciones debido a altas valoraciones, en lugar de como una estrategia de cronometraje del mercado, puede parecer una «distinción sin diferencia». Sin embargo, este marco diferente para el pensamiento marca una gran diferencia en la forma en que ambos abordan las inversiones.

Bogle mantenía una estrategia de inversión sencilla: tenía solo dos posiciones principales: un índice total de acciones de EE. UU. y un índice total de bonos de EE. UU. Evitó los índices internacionales, argumentando que muchas empresas estadounidenses ya tenían negocios internacionales sustanciales. Esta decisión reflejaba su enfoque en mantener la simplicidad y minimizar riesgos adicionales.

No era partidario de los fondos gestionados activamente ni de los ETFs especulativos. Aunque Vanguard ha añadido fondos gestionados activamente y ETFs en la última década, Bogle evitaba estas opciones. Rechazaba los fondos centrados en sectores específicos y los ETFs que permitían operaciones intradía, temiendo que fomentaran la especulación desenfrenada. Los datos de volumen de negociación respaldan estas preocupaciones, mostrando que muchos inversores utilizan los ETFs para fines especulativos en lugar de estrategias a largo plazo.

El principio del BESO: «Mantenlo simple, estúpido». Este principio fue el toque de genio detrás de los fondos indexados. Su enfoque en lo básico, bajos costos de gestión y reducción de intermediarios aseguraba que los inversores igualaran los resultados del mercado dentro de unos pocos puntos básicos. Para Bogle, igualar el mercado total era un objetivo más realista que intentar superarlo, especialmente dado que pocos gestores logran vencer consistentemente al mercado a largo plazo.

La historia de Vanguard está profundamente ligada a la de John Bogle y los principios fundamentales que él defendió. Para los inversores de Vanguard de larga trayectoria, como yo, resulta doloroso presenciar cómo la simplicidad y el enfoque centrado en el cliente, que eran el sello distintivo de su visión, se desdibujan progresivamente. Vanguard parece transformarse, paso a paso, en una entidad cada vez más irreconocible.

El Despliegamiento De Los Cambios En El Enfoque De Vanguard

Aquí debo proporcionar un descargo de responsabilidad: Excepto por sus excelentes ofertas del mercado monetario y una posición modesta, breve e insatisfactoria en un fondo municipal a medio plazo, nunca he tenido un fondo Vanguard. En cambio, siempre he tenido una cartera cuidadosamente seleccionada de acciones individuales y ocasionalmente bonos cuando tienen rendimientos decentes (no a menudo en los últimos 15 años, pero mejor en el último año o dos). Uno de los chequeos que hago a diario es el informe de Seeking Alpha sobre advertencias en su cartera, y siempre me tranquiliza cuando SA informa «sin advertencias» como lo hizo hoy y casi siempre lo ha hecho. Debo agregar que mis acciones se mantuvieron en una cuenta de corretaje de Vanguard y que animé a los clientes durante los pocos años que trabajé como asesor de inversiones registrado a utilizar los fondos indexados básicos de Vanguard, ya que era posible que dejara de trabajar como asesor.

De hecho, dejé de proporcionar asesoramiento financiero después de unos años, quedándome el tiempo suficiente para ayudar a los clientes a superar su miedo durante la caída de valores respaldados por hipotecas de 2007-2009. Mi razón para dejar el negocio de la consultoría fue bastante simple. Después de una entrevista que establecía en gran medida los objetivos financieros y la tolerancia al riesgo, básicamente pude escribir las instrucciones básicas del cliente para lograr el éxito financiero en una sola hoja de papel. Eso es Bogle, piensa en el tipo más puro. El problema fue que simplemente no me sentí capaz de cobrar una cantidad razonable por un consejo tan simple pero sólido, a pesar de la cantidad considerable de estrés que experimenté tratando de calmar a los clientes durante una crisis de mercado o personal.

Evolución y Cambios en la Estrategia de Vanguard

Tuve la suerte de no necesitar los ingresos, aunque mirando hacia atrás desde la distancia veo que varios antiguos clientes se hicieron buenos amigos y aprendí bastante sobre la naturaleza humana. Debo agregar que esos tiempos fueron años de gloria para Vanguard, ya que continuó superando a sus imitadores.

Mi primera conciencia real de los cambios en Vanguard vino de un pequeño detalle que me llamó la atención cuando hice mi verificación diaria de mis participaciones en el sitio de Vanguard Personal Investors. Históricamente, los clientes implícitos habían parecido inversores serios y razonablemente capaces que podrían hacerlo bien en otras cosas, pero no estaban particularmente interesados en los mercados financieros. Lo que empecé a notar sobre las fotos de clientes nocionales de Vanguard (o, quién sabe, tal vez fotos reales de clientes) fue que la llamada de casting debió haber especificado personas de aspecto ordinario que probablemente no conocían la diferencia entre una acción y un bono.

Lo que pudieron hacer fue retorcar sus rostros en sonrisas increíblemente amplias y tontas. Me llamó la atención que si estas imágenes definían al cliente al que apunta Vanguard, Vanguard estaba tratando de lograr algo bastante diferente de proporcionar fondos de bajo costo a inversores serios que se parecían a sus imágenes publicitarias de hace unos años. Sugería que Vanguard estaba buscando clientes que no supieran nada sobre los mercados, pero que probablemente se inscribirían en asesoramiento de inversión si parecía barato y prometía poner sonrisas en sus rostros en unos años.

Esta descripción también encaja con la presencia de anuncios, a menudo usando una imagen del sitio web, que aparecía cada vez que buscaba en Google algo sobre Vanguard. Fue especialmente cierto en los anuncios de consejos de Vanguard.

Por lo tanto, no fue una sorpresa que Vanguard ahora vea el negocio de consultoría como «Motor número 2» para el crecimiento futuro. El 15 de diciembre, Vanguard introdujo un gran impulso en el negocio de Asesores de Inversiones con el título «Asesoramiento y Gestión de Patrimonio», que será dirigido a partir del 1 de enero por Joanna Rotenberg. Según el anuncio, «aporta una amplia experiencia a Vanguard, habiendo servido anteriormente como presidenta de Inversiones Personales en Fidelity y desempeñando puestos de liderazgo senior en BMO Financial Group y McKinsey & Company».

El anuncio expuso la forma en que esta nueva iniciativa se ajustaba a Vanguard, señalando:

«Vanguard está comprometido a brindar asesoramiento de inversión accesible y de alta calidad, alineado con los valores y la misión de la empresa de empoderar a los inversores para alcanzar sus metas financieras a largo plazo.»

La nueva división se centrará en mejorar las capacidades digitales, ampliar los servicios de patrimonio y mantener la filosofía de Vanguard de ofrecer soluciones de alta calidad, diversificadas y de bajo costo a los clientes.

El CEO, Salim Ramji, destacó: «Durante casi cinco décadas, Vanguard ha sido una influencia positiva en la democratización de la inversión. Con la incorporación de Joanna a nuestro equipo, nuestro objetivo es democratizar aún más nuestras ofertas de asesoramiento y gestión de patrimonio para nuestros clientes a través de tecnologías y ofertas mejoradas, con el mismo celo por el cliente por el que Vanguard ha sido conocido durante mucho tiempo.»

 

Les deseo mucho éxito, y creo que el creciente interés en el asesoramiento financiero tiene una buena oportunidad de prosperar. Es importante destacar que Vanguard ofrece un cargo anual del 0,3 % por asesoramiento personal, mientras que JPMorgan Chase (JPM) comienza en el 0,6 %. Estos números recuerdan los primeros días de los fondos indexados de Vanguard, cuando sus costos más bajos comenzaron a alejar los negocios de otros proveedores. Sin embargo, hay diferencias clave entre el enfoque de JPMorgan y Vanguard, y sería injusto comparar la profundidad y calidad del asesoramiento de Vanguard con JPMorgan hasta que su nuevo régimen haya estado en vigor durante algún tiempo.

Lo que puedo afirmar por experiencia personal es que reducir costos y aumentar el volumen en el negocio de los fondos indexados es una cosa; pero, lograr lo mismo en el negocio de asesoría financiera puede ser una tarea completamente diferente. Ser un asesor de calidad implica tiempo y construir relaciones personales profundas con los clientes, a menudo conociéndolos mejor de lo que ellos se conocen a sí mismos. Como dijo Mike Tyson: «Todo el mundo tiene un plan hasta que recibe un puñetazo en la boca.» Una de las campañas publicitarias de Vanguard, de hecho, destacó el caso de una mujer que perdió a su esposo, quien manejaba todas sus finanzas. Ella necesitaba un asesor capaz de brindar claridad en medio del caos, empatía y consejos de calidad. Este tipo de relación exige no solo cualidades humanas excepcionales, sino también tiempo y paciencia. ¿Puede Vanguard aumentar su volumen sin sacrificar la calidad?

Además, la nueva iniciativa de Vanguard se enfrenta a un contexto más amplio y desafiante. En sus últimos años, Jack Bogle habló en contra del creciente gasto en marketing, mucho después de que su influencia en Vanguard hubiera disminuido. Su visión para Vanguard siempre estuvo basada en reducir costos, beneficiando directamente a los clientes. Reducir los costos fue también un factor importante en los bonos originales otorgados a los empleados en sus días como CEO. En su libro Stay the Course, Bogle admitió que se reprochaba no haber dado a los propietarios de fondos un veto en las propuestas para aumentar los ratios de gastos. Bajo su liderazgo, jamás se aumentaron estas tasas, pero tras su partida, hubo varias ocasiones en que se incrementaron.

Cuestiones aparentemente simples como esta ponen en duda una parte clave de la publicidad de Vanguard: «No eres solo un cliente, eres un propietario.» Si bien técnicamente es cierto en un sentido literal y estrecho, para muchos clientes, la idea de «propiedad» tiene un significado más amplio. Esto contrasta con empresas como BlackRock (BLK) y The Charles Schwab Corporation (SCHW), que tienen accionistas que se benefician de dividendos y ganancias, y Fidelity, que es de propiedad privada. Todas estas empresas informan directamente a la gerencia. La pregunta sigue siendo: ¿puede Vanguard mantenerse fiel a los principios de Bogle mientras expande agresivamente sus iniciativas en asesoramiento y marketing?

Es la ausencia de ese nivel de gestión lo que permite a Vanguard promocionar la «propiedad» de sus clientes, pero está muy lejos de la noción de propiedad que la mayoría de nosotros entendemos. La expansión actual hacia el talento de alto perfil dentro de un grupo de Gestión de Riqueza y Asesoramiento está muy lejos de la simple participación en la propiedad de fondos. Esto plantea la pregunta clave: ¿hacia dónde van realmente las ganancias generadas por este grupo? A esos clientes nocionales con sus amplias sonrisas y expresiones extrañas, les sugiero que pregunten: «Oye, ¿cuándo vas a empezar a pagar un dividendo?» La noción de que uno es un «propietario» de un fondo Vanguard se ha convertido en poco más que un recurso retórico. Durante la época de Bogle, este concepto incentivaba a los empleados a tratar a los clientes como verdaderos propietarios, pero ahora es simplemente un eslogan de marketing vacío de significado.

El verdadero problema con el paso hacia Asesoramiento y Gestión de Patrimonio es que completa el círculo de cosas de las que Jack Bogle trató de alejarse cuando fundó Vanguard. No es de extrañar que Vanguard y su junta directiva finalmente no le permitieran, al propio fundador, tener acceso a las actas corporativas que sirvieron como fuentes primarias durante su largo período como presidente, algo que mencionó en el prólogo de su obra histórica Stay the Course. A pesar de ello, decidió escribir el libro de todos modos, lo que sugiere que la versión de Vanguard posterior a Bogle quería tomar una dirección completamente distinta. Esto plantea una pregunta inquietante: ¿por qué mantener en secreto el objetivo de largo plazo de instituir la unidad de Asesoramiento y Gestión de Patrimonio? ¿Quién realmente se beneficia?

Desde mi perspectiva como forastero, este cambio significa que Vanguard se ha transformado en una empresa más que simplemente ofrece fondos indexados, otros fondos y ETF. Lo que comenzó como una gran idea, guiada por principios claros, se ha convertido en otra empresa de gestión de fondos, no muy diferente de Schwab, Fidelity o BlackRock. Es una entidad no supervisada que carece de una institución que controle sus decisiones, como el uso de las acciones que vota. Ahora, Vanguard parece tener su propia agenda, que no incluye el punto de vista de sus «propietarios», un contraste significativo con BlackRock, que, presionado por las críticas, ajustó sus prácticas.

Tal vez lo que Vanguard necesita ahora es aceptar la realidad y simplemente admitir que se ha convertido en una empresa ordinaria de gestión de dinero. Al hacerlo, al menos sería honesto con sus clientes y con el legado de Jack Bogle, aunque ello implique dejar atrás los ideales que alguna vez lo distinguieron.

Conclusión: Una Sugerencia para Los inversores

Cuando le mencioné a mi esposa que estaba escribiendo este artículo, ella respondió con entusiasmo: «Genial, déjame enviarte el correo electrónico de Vanguard diciéndome que iban a aumentar la tarifa base del registrador en aproximadamente un 8 % para el plan de jubilación que estableció para sus empleados.» El correo explicaba que este incremento era necesario para mantener la calidad del servicio y que su tarifa seguía siendo competitiva con otros registradores. Bla, bla, bla. Me reí y comenté que probablemente usaron un algoritmo: presionaron un botón, aparecieron todos los datos necesarios y tomaron la decisión en menos de un minuto para todas las cuentas. Aunque esta suposición es exagerada, no me sorprendería que aplicaran algo similar en casos como mis RMD, donde envían cartas basadas en cálculos automáticos de edad y cuenta IRA. ¿Qué será lo siguiente? ¿Añadir una tarifa?

El aumento en la tarifa del plan de jubilación de mi esposa era relativamente pequeño, por lo que no lo discutimos más, pero ella seguía molesta, de una manera que claramente no iba a desaparecer pronto.

Mi queja como inversor de nivel Almirante en Vanguard es que los datos que solían proporcionar para comparar sus fondos se han reducido drásticamente, casi a la nada. Es una lástima, porque en el pasado eran realmente útiles. Ahora me veo obligado a buscar datos similares en otros lugares. Quizás sea un poco quisquilloso dado el amplio alcance de los fondos y ETF que cubren, pero sigue siendo frustrante. Por otro lado, estos datos nunca me llevaron a comprar un fondo de Vanguard, así que tal vez no debería quejarme demasiado.

También he notado que el servicio al cliente para inversores del nivel Almirante se ha reducido significativamente. Para mi esposa, entregar fondos a sus hijos para que compren una casa o una propiedad de alquiler se ha convertido en un proceso muy molesto. Sin embargo, mantenemos una cantidad significativa de dinero en Vanguard, y la compañía se beneficia del principio de First Mover: cambiar posiciones a otro administrador de activos es una gran molestia. Aunque he hablado con un representante de Fidelity para trasladar activos en especie mientras movía dinero de 529, es evidente que estamos ocupados y que mover todo sería un proceso engorroso.

En general, tengo la impresión de que a Vanguard no le gustan mucho los inversores bien informados como nosotros. Pero no se preocupen, lectores: no tienen ningún riesgo nuevo al mantener dinero en Vanguard por ahora. Sin embargo, les aconsejo leer la letra pequeña de cualquier mensaje que reciban de la compañía, especialmente si se trata de cambios pequeños en sus políticas. La experiencia me ha enseñado que prestar atención a estos detalles puede ahorrarnos sorpresas desagradables.

Se me ocurrió una sugerencia de inversión mientras escribía este artículo. Los fondos ponderados por capitalización, como la mayoría de los fondos indexados, vienen con un problema ocasional. Noté este problema hace algunos años cuando, antes de decidir que nunca invertiría en China, revisé los datos de mercados emergentes ponderados por capitalización. En ese momento, China representaba más del 40 % del índice debido al rápido aumento de sus grandes capitalizaciones. Cinco o seis de los principales nombres del índice eran empresas chinas. Esto no era culpa de Vanguard, ya que todos los gestores de fondos seguían un enfoque similar, con ligeras diferencias según cómo definieran los índices a los mercados emergentes.

En lugar de invertir en fondos, compré acciones de Alibaba Group Holding (BABA), que subieron un poco antes de que Xi Jinping tomara medidas drásticas contra los capitalistas innovadores de éxito. Vendí con un beneficio decente, escribí un artículo crítico sobre China en Seeking Alpha (el primero negativo sobre el país), y desde entonces mantengo la firme opinión de que China debería «caerse del borde del mundo». Esa sigue siendo mi postura.

Pensando en esos fondos de mercados emergentes ponderados por capitalización, me preparé para observar los índices estadounidenses ponderados por capitalización. Realmente, solo hay un problema significativo con la compra del índice bursátil S&P 500 o del índice total del mercado de valores: el efecto de impulso. Cuando una parte popular del mercado sube rápidamente, su peso en el índice crece, lo que provoca que los propios índices tengan que seguir comprando esas acciones día tras día. En este proceso, la valoración y la calidad de los resultados empresariales dejan de ser los factores clave.

Este impulso puede resultar satisfactorio durante un tiempo, pero tarde o temprano, el índice alcanza un límite. Cuando comienza a caer, el mismo efecto de impulso ocurre en sentido contrario. Los defensores de esta metodología suelen argumentar que, a largo plazo, estos altibajos se cancelan mutuamente. Tal vez sea cierto, pero no para los inversores impulsivos que son arrastrados por estas dinámicas.

Menciono esto porque el mercado actualmente parece estar cerca de un punto de inflexión importante. Las ocho acciones de gran crecimiento (en su mayoría tecnológicas) ahora representan más del 35 % del S&P 500 y están drásticamente sobrecompradas y caras. Si el mercado experimenta una caída significativa, estas acciones no te salvarán; al contrario, probablemente liderarán el descenso.

Mi sugerencia es simple: no te asustes. Reflexiona sobre cómo se desarrollan estas situaciones, impulsadas en parte por la codicia y la ingenuidad de las masas, y en parte por la mecánica inherente de los índices ponderados por capitalización. Pregúntate si entiendes bien esta dinámica y decide qué acción tiene sentido tomar.

¿Mencioné que no te asustes? Recuerda que la clave está en mantener la calma, comprender las circunstancias y tomar decisiones bien informadas.

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2476749009
Vanguard: La lenta y agonizante muerte de una gran idea por Jim Sloan

  Jack Bogle tenía razón en casi todo. Comenzó con una idea sencilla, pero revolucionaria....

shutterstock 2418549353 scaled">

Evita el riesgo de ruina: claves para el éxito en trading por Alejandro de Luis

Captura de pantalla 2024 12 13 a las 9.33.49

Editor de Hispatrading Magazine, revista de trading con mayor difusión en español, Alejandro ha trabajado como trader en diferentes sociedades de valores y firmas de trading propietario, así como en áreas de negociación y análisis durante casi dos décadas. Autor de varios libros de trading publicados en más de 5 países ha impartido conferencias formativas y programas de especialización ante audiencias de más de 40 países, entre ellas alumnos de varias universidades europeas de prestigio.
Alejandro de Luis

 

Las personas fallan en el trading por muchas razones. Algunas simplemente toman malas decisiones sobre qué comprar y vender; en otras palabras, son muy buenas escogiendo operaciones perdedoras. Otros traders no logran controlar sus emociones. Se enfadan con el mercado ante las operaciones negativas. No soportan las pérdidas, lo que los lleva a arruinarse en una operación que podría haberse manejado de otra forma.Sin embargo, una razón destaca sobre todas las demás: la falta de capital adecuado. Muchas personas realizan apuestas demasiado grandes para el tamaño de su cuenta y se enfrentan al temido «riesgo de ruina». Este concepto es clave para entender la gestión de riesgos, especialmente en el trading algorítmico.En este artículo, exploraremos qué es el riesgo de ruina, por qué es tan peligroso y cómo calcularlo para cualquier estrategia de trading. Evitar el riesgo de ruina es fundamental para convertirte en un trader exitoso.

¿Qué es el riesgo de ruina?

El riesgo de ruina es la probabilidad de perder todo tu capital debido a una serie de pérdidas consecutivas. Aunque una estrategia pueda ser rentable a largo plazo, operar con un capital insuficiente puede llevarte al fracaso simplemente por una racha de mala suerte. Un ejemplo simple puede ilustrar este concepto:

Juego de lanzamiento de monedas

Imagina un juego donde por cada cara ganas $2 y por cada cruz pierdes $1. Es un juego favorable a largo plazo, ya que por cada dos lanzamientos ganarías $1 en promedio. Sin embargo, si comienzas con solo $1 de capital y pierdes en el primer lanzamiento, estarás fuera del juego. Por otro lado, si comienzas con $1,000,000, la probabilidad de quedarte sin capital es casi nula.

Este ejemplo destaca la importancia de tener un capital suficiente para resistir las inevitables rachas perdedoras, incluso en un sistema ganador. Sin suficiente capital, puedes quedar eliminado antes de aprovechar los beneficios de la estrategia.

Cálculo del riesgo de ruina

Para calcular el riesgo de ruina, utilizamos simulaciones como Monte Carlo, que nos permiten modelar el comportamiento de una estrategia bajo diferentes condiciones de mercado. Los datos necesarios incluyen:

  • Capital inicial: La cantidad con la que comienzas.
  • Capital mínimo: Si tu cuenta cae por debajo de esta cantidad, estás «arruinado».
  • Número de operaciones: Cuántas veces planeas operar.
  • Resultados de las operaciones: Ganancias o pérdidas posibles en cada operación.

Por ejemplo, con un capital inicial de $1 y una pérdida en el primer lanzamiento, tienes un 61% de probabilidad de arruinarte. Con $50, tu riesgo de ruina es prácticamente 0%. Esto demuestra que operar con un bankroll adecuado reduce drásticamente el riesgo.

Aplicando el riesgo de ruina a estrategias reales

Los mismos principios se aplican a estrategias algorítmicas. Supongamos que operas con oro, que requiere un margen mínimo de $11,000. Si empiezas con $12,000, tienes un 66% de probabilidad de quedarte sin fondos. Sin embargo, con $25,000, el riesgo se reduce casi a cero.

Incluso las estrategias ganadoras pueden fallar si no gestionas el riesgo correctamente. El capital inicial suficiente marca la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Conclusión

El riesgo de ruina es una amenaza constante para los traders. Incluso con estrategias rentables, operar sin suficiente capital puede llevar al fracaso. La gestión de riesgos, incluida la supervivencia a las caídas, es clave para el éxito. Al final, una estrategia ganadora no garantiza nada si no la operas de manera responsable. ¡Evita el riesgo de ruina y permanece en el juego!

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2418549353
Evita el riesgo de ruina: claves para el éxito en trading por Alejandro de Luis

  Las personas fallan en el trading por muchas razones. Algunas simplemente toman malas decisiones...

shutterstock 2237833149 scaled">

Se trata del precio del petróleo, no de ESG por Quantpedia

logo

La misión de Quantpedia es procesar la investigación académica financiera de una forma más fácil de usar, para ayudar a cualquiera que busque nuevas ideas de estrategias cuantitativas y algorítmicas. Nuestro equipo está formado por miembros experimentados con diferentes antecedentes: financieros, matemáticos y traders, combinados con miembros con un sólido conocimiento técnico y de TI.
Quantpedia / Quantpedia.com

 

La creciente urgencia del cambio climático ha aumentado el escrutinio de las prácticas ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) de las empresas. Los inversores ahora están más inclinados a apoyar a las empresas que demuestran fuertes compromisos ESG, a menudo dispuestas a pagar una prima verde por inversiones sostenibles. Sin embargo, ¿el diferencial de rendimiento entre las acciones «Sin» y «Saint» está impulsada por el factor ESG o alguna otra variable omitida? El estudio reciente de Zhan Shi y Shaojun Zhang sugiere que la fuerza oculta que puede estar en juego es el precio del petróleo.

El análisis de los autores desafía la opinión predominante de que la variación del greenium, término que surge de la combinación de las palabras “green” (verde, asociado a prácticas sostenibles y ecológicas) y “premium” (una prima o sobreprecio) refleja principalmente el compromiso de los inversores con las inversiones conscientes del clima. En cambio, muestran que las fluctuaciones de la demanda de petróleo dominan al impulsar estas variaciones. Cuando la demanda de petróleo aumenta, las oportunidades de crecimiento mejoran para las empresas intensivas en carbono, como las del sector del petróleo y el gas, reduciendo el greenium tanto en los mercados estadounidenses como en los internacionales. Esto sugiere que los mercados financieros responden más a los choques de la demanda de petróleo que a los riesgos de la política climática o a las preferencias de sostenibilidad. Si bien este documento se centra en el greenium, los precios del petróleo tienen implicaciones más amplias para la fijación de precios del carbono, el presupuesto de capital de las empresas, los préstamos bancarios y el comportamiento corporativo. Una investigación adicional sobre el papel de los precios del petróleo profundizará nuestra comprensión de la regulación climática, la inversión sostenible y la transición hacia economías de cero netos.

Estos resultados plantean preocupaciones sobre la eficacia con la que los mercados están valorando los riesgos de transición al carbono y la posible contribución del mercado a los esfuerzos de descarbonización. A la luz de esto, pueden ser necesarias intervenciones políticas más decisivas para garantizar que las empresas sin techo tomen medidas adecuadas para abordar el cambio climático. Al reconocer la influencia de la demanda de petróleo en el greenium, los responsables políticos pueden evaluar mejor el impacto de las regulaciones en el costo del capital de las empresas y los esfuerzos de transición al carbono. Y nosotros, inversores y comerciantes, podemos entender mejor qué fuerzas están en juego cuando evaluamos la contribución de los factores de riesgo individuales al rendimiento general de nuestras carteras.

  • Autores: Zhan Shi y Shaojun Zhang
  • Título: Greenium impulsado por el petróleo
  • Enlace: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm? abstract_id=4998230

Resumen:

Impulsados por el riesgo de la política climática y la presión de los inversores, muchos argumentan que las empresas intensivas en carbono se enfrentan a mayores costos de capital, creando un «greenium» que favorece a las empresas ecológicas. Desafiamos este punto de vista, mostrando que las fluctuaciones de la demanda de petróleo impulsan gran parte de la variación del greenium al aumentar los precios de los productos y las perspectivas de crecimiento para las empresas intensivas en carbono y dependientes del petróleo, reduciendo así su costo relativo de capital. Este efecto se mantiene en los bonos, acciones y mercados internacionales de EE. UU. Al revisar eventos clave relacionados con el clima como el Acuerdo de París, descubrimos que la disciplina de los inversores juega un papel mínimo una vez que se considera el impacto del petróleo. Estos resultados sugieren que los mercados pueden ser menos sensibles al clima de lo esperado.

Como siempre, presentamos varias figuras y tablas atractivas:

4998230 page 0037 scaled e1734440952779

Citas notables del trabajo de investigación académica:

En este documento, desafiamos esta narrativa predominante de que la variación de greenium documentada refleja el compromiso genuino de los inversores con las inversiones conscientes del clima. Muchas empresas intensivas en carbono se concentran en las industrias del petróleo y el gas, donde el precio y la valoración de sus productos están estrechamente vinculados a las fluctuaciones en el mercado del petróleo (véase la Figura 1). Como tal, las fluctuaciones en los precios del petróleo pueden afectar directamente su costo de capital. El precio del petróleo ha experimentado varias alzas y caídas en las últimas dos décadas, que coinciden con períodos de varios eventos climáticos. Por lo tanto, las fluctuaciones en el greenium podrían haberse atribuido erróneamente al riesgo de la política climática o a los inversores sostenibles cuando, de hecho, reflejan riesgos que varían en el tiempo y que afectan a las empresas dependientes del petróleo. De hecho, nuestro análisis revela que estos choques relacionados con el petróleo juegan un papel importante en la explicación de las variaciones en el greenium. Después de tener en cuenta la influencia de los precios del petróleo, encontramos que la disciplina de los inversores en torno a eventos clave relacionados con el clima, como el Acuerdo de París, solo tiene efectos modestos, si los hay. En general, los mercados financieros pueden no ser tan receptivos a las crisis climáticas como se suponía anteriormente.

Nuestro análisis empírico apoya estas predicciones de modelos con pruebas sólidas. En primer lugar, observamos un paso significativo del precio real del petróleo a los precios de producción relativos entre las empresas marrones y verdes. En segundo lugar, el precio real del petróleo se correlaciona positivamente con varias medidas de opciones de crecimiento, incluyendo el Q de Tobin de las empresas marrones, el rendimiento del capital, el crecimiento de los activos y el crecimiento de las ventas en relación con las empresas verdes. Empíricamente, el control de varias características de la empresa solo puede explicar parcialmente la relación entre el precio del petróleo y el crecimiento futuro de la empresa. Esto subraya la necesidad de considerar explícitamente el nivel del precio del petróleo en los estudios de eventos relacionados con el clima, ya que las características de la empresa por sí solas no pueden capturar adecuadamente la dinámica en juego.

En resumen, el modelo predice que la demanda de petróleo está asociada negativamente con el greenium. Una mayor demanda de petróleo está asociada con una mayor Q marginal, el crecimiento de los activos, las ventas y la rentabilidad de las empresas marrones en comparación con las ecológicas. Por el contrario, la menor demanda de petróleo se asocia con un menor margen Q marrón-menos-verde, un menor margen de crecimiento de activos, un menor margen de rentabilidad y un mayor greenium.

La figura 2 traza las series temporales del precio del greenium y del petróleo. De acuerdo con la evidencia de regresión, el precio del petróleo tiene una correlación de -0,49 con greenium de bonos de alcance 1 y 2, y una correlación de -0,32 y -0,19 con greenium de acciones de alcance 1 y 2, respectivamente. La inspección visual de la parcela produce varias ideas. En primer lugar, el greenium varía sustancialmente a lo largo de la muestra, pero se eleva más a partir de mediados de 2014. Por ejemplo, el greenium de bonos ha sido mayormente positivo desde este período, una tendencia que se alinea con los precios del petróleo real por debajo de la meda observados durante el mismo intervalo. En segundo lugar, las últimas dos décadas han sido testigos de dos ciclos significativos de auge y rebaso en el greenium. Las caídas del precio del petróleo coinciden estrechamente con los picos en el greenium de bonos. El primer rebate de petróleo ocurrió de 2014 a 2016, con los precios del petróleo que tocaron fondo en enero de 2016, coincidiendo con el pico de greenium. Del mismo modo, el segundo fracaso del petróleo tuvo lugar en 2020, con los precios del petróleo alcanzando su punto más bajo en abril y el greenium de los bonos alcanzando su punto máximo en marzo. Se observa un patrón análogo, aunque menos pronunciado, en el greenium de capital basado en ICC. En tercer lugar, el greenium se eleva más de 2018 a 2020 y experimenta una reversión posteriormente, reflejando el aumento y la caída de la inversión sostenible. La cifra muestra que el precio del petróleo alcanzó su punto máximo brevemente en 2018 antes de caer al mínimo de la muestra en 2020 y recuperarse constantemente después, un movimiento que explica el aumento y la caída del greenium.

Comparte este articulo:

shutterstock 2237833149
Se trata del precio del petróleo, no de ESG por Quantpedia

  La creciente urgencia del cambio climático ha aumentado el escrutinio de las prácticas ESG...

shutterstock 2377482329 scaled">

Sea buen inversor, no buena persona por Jose Antonio González

Jose Antonio Gonzalez

José Antonio González es en la actualidad analista de mercados para el Departamento de Análisis de Estrategias de Inversión. Ha colaborado para medios de comunicación de referencia como Thomson Reuters o Radio Intereconomía, entre muchos otros. En el pasado ha sido socio-fundador de una start-up vinculada al mercado financiero.
José Antonio González / Estrategiasdeinversion.com

 

  • El análisis chartista y técnico es una combinación realmente valiosa en el análisis financiero, que nos permite discernir el sentimiento de los inversores en un momento dado, para un determinado activo o mercado. Conocer cuando ese sentimiento es extremo nos ayudará a evitar la trampa de comprar activos en el momento menos idóneo, evitando así realizar los beneficios obtenidos a otros operadores que si han logrado aprovechar el movimiento de recuperación previo.
  • Artículo publicado en Hispatrading 61.

Es más de una ocasión hemos escuchado el lamento de un inversor que ha comprado un activo que, acto seguido, ha desarrollado fuertes correcciones. O, peor aún, lo hemos vivido. Una situación no poco habitual en la que lo más probable es escuchar como justificación a la compra del activo algo parecido a que era un activo que lo estaba haciendo muy bien, registrando importantes revalorizaciones.

Y la base no es mala. Comprar activos que lo están haciendo bien durante un determinado marco temporal es un primer paso para aumentar nuestra probabilidad de éxito en el mercado al largo plazo, dado que un buen desempeño de una compañía en bolsa es debido a las buenas perspectivas que presentan los inversores respecto a ella en el futuro.

De hecho, un activo cotizado cuyo desempeño está siendo positivo en el medio / largo plazo, lo más probable, es que siga haciéndolo bien en el medio / largo plazo. El planteamiento es correcto, pero no así la ejecución de ese inversor que compró en el momento álgido para, posteriormente, sufrir importantes correcciones en el precio de cotización de su compañías recientemente incorporada a su cartera.

Y es que, es importante saber discernir entre comprar activos fuertes, que gustan al mercado, pero no hacerlo a cualquier precio. Y aquí es donde entramos de pleno en el desarrollo de la presente pieza, en la que mostraremos algunas ideas para evitar comprar activos en el momento menos apropiado.

¿QUÉ ES LA SOBRECOMPRA?

Pero antes de nada, debemos conocer un concepto realmente útil y recurrente a la hora de aplicar Análisis Técnico a un activo financiero. En este sentido, nos referimos al concepto de sobrecompra. Concretamente, podemos definir la sobrecompra como un entorno de exceso alcista que se alcanza en un determinado momento a consecuencia de la euforia compradora por parte de los inversores. 

El sentimiento de optimismo en cuanto a la buena evolución de una determinada compañía, por ejemplo, puede provocar procesos fuertemente alcistas en un determinado espacio temporal que, normalmente, se aprecia muy bien en la propia evolución del activo cotizado mediante impulsos alcistas muy pronunciados.

Pero no solamente mediante el análisis visual del precio. El Análisis Técnico, que es la disciplina que apoya al Análisis Chartista o de precios mediante la implementación de indicadores y osciladores, calculados mediante fórmulas matemáticas que se nutren para su cálculo de la propia evolución del precio, también nos permite discernir con mayor precisión este tipo de procesos extremos.

¿CÓMO PODEMOS DETECTAR LA SOBRECOMPRA?

En este sentido, existen multitud de osciladores que nos permiten conocer exactamente cuándo un activo se encuentra en zona de sobrecompra o de excesos alcistas, entre los que destacamos, por ejemplo, los archiconocidos RSI-14 o Estocástico.

Figura1
Figura 1. RSI-14 aplicado sobre Apple mostrando áreas de sobrecompra (escala diaria).

Centrándonos en uno de ellos, como el RSI-14 dado su amplio uso entre la comunidad financiera, es un oscilador que nos permite identificar exactamente área de excesos, ya sean alcistas –sobrecompra– o bajista –sobreventa-. Éstas áreas están perfectamente delimitadas por dos franjas, una superior y otra inferior, situándose la superior en los 70 puntos y la inferior en los 30 puntos. De este modo, si la lectura del RSI-14 es superior a 70 nos encontramos ante un activo sobrecomprado o acumulando excesos alcistas, por lo que tendremos que ser cautos a la hora de valorar entrar largos en el activo bajo estudio, pues su potencial de revalorización podría no ser lo suficientemente atractivo antes de sufrir algún tipo de corrección, ya sea en tiempo o en forma.

En la Figura 1 observamos un proceso de acumulación de sobrecompra en Apple, el cual, se desarrolló durante varios meses tras una revalorización del +44,78% del activo, derivando en varias acumulaciones de sobrecompra –lecturas del RSI-14 por encima de 70– tras pronunciados avances alcistas. Lo anterior debería servirnos como pista del extremo posicionamiento alcista de los inversores en el activo bajo estudio, ya que, durante el proceso, las correcciones no han logrado normalizar con éxito lecturas, pues con el paso del tiempo han derivado en la generación de otro importante concepto importante a la hora de valorar los excesos alcistas acumulados por un activo. Nos referimos a las divergencias bajistas.

En este sentido, una divergencia bajista la obtenemos cuando el precio evoluciona al alza y el oscilador que estemos utilizando, esté evolucionando a la baja. De manera más gráfica, como se observa en la Figura 1, el precio sigue desarrollando máximos crecientes al tiempo que el RSI-14 registra máximos decrecientes al tiempo que vuelve a acumular lecturas de sobrecompra. Esto es, sin lugar a dudas, una señal de alarma a la que deberemos prestar mucha atención.

La acumulación de factores técnicos como son la sobrecompra y la aparición de divergencias bajistas suponen la base para evitar tomar una decisión de entrada en un contexto dominado por la euforia y que, tarde o temprano, derivará en un ajuste en la cotización.

AÑADIENDO MÁS INGREDIENTES A LA RECETA

Pero no solamente disponemos del RSI-14 y de la lectura del precio. Podemos añadir más ingredientes a la receta como, por ejemplo, la lectura de la volatilidad. 

Llegados a este punto, es importante recalcar que, al igual que hemos mencionado cuando hemos introducido el RSI-14 como oscilador de momento que nos ayudaba a detectar situaciones de excesos alcistas, es importante recalcar que cuando hablamos de indicadores de volatilidad también son muchas las opciones de indicadores de la que disponemos, por lo que cada operador deberá adecuar / personalizar cada indicador aquí descrito a sus gustos o perfil inversor. 

Figura2
Figura 2. ATR aplicado sobre Apple (escala diaria).

En nuestro caso, utilizaremos el indicador de volatilidad ATR. Como se puede observar en la Figura 2, el comportamiento de la volatilidad respecto al precio es inverso. Cuando el precio desarrolla procesos correctivos sostenidos en el tiempo, asistimos a un repunte en los niveles de volatilidad, mientras que cuando el precio recupera posiciones al alza, la volatilidad tiende a reducir posiciones.

La explicación a este fenómeno reside en que cuando el precio desarrolla importantes correcciones, aumenta el nerviosismo de los inversores, aumentando los rangos de cotización de las velas que estamos analizando. Por su parte, en un contexto alcista, la tranquilidad se va extendiendo gradualmente, lo que se traduce en una reducción de los rangos promedios.

De lo anterior también podemos extraer importantes conclusiones. Si ante un entorno de extrema sobrecompra acumulada en el RSI-14, como hemos visto anteriormente, respaldado por divergencias bajistas, le añadimos lecturas de una reducida volatilidad, podemos interpretarlo todo ello como un proceso de alcista maduro, protagonizado por un sentimiento de complacencia entre los inversores que se han acostumbrado a un entorno muy amigable que, tarde o temprano, dejará de serlo, al menos, temporalmente.

EL PRECIO DE COTIZACIÓN TIENE LA ÚLTIMA PALABRA

Pero, ¿cómo saber cuándo se inicia el proceso correctivo que adelantan los excesos alcistas citados? El precio tiene la última palabra. Como hemos comentado a lo largo de la presente pieza, el Análisis Técnico es un apoyo al Análisis de precios o Chartismo, por tanto, la vertiente principal del análisis ha sido en todo momento la fluctuación del precio, por lo que será éste quien dicte el momento de potencial inicio de una corrección. En este sentido, todo lo anterior comenzará a plasmarse en el precio de cotización cuando la curva de precios del activo bajo estudio comience a perforar soportes relevantes. 

Figura3
Figura 3. RSI-14 y ATR aplicado sobre Apple (escala diaria).

Tal y como observamos en la Figura 3, la acumulación de excesos alcistas, identificada mediante (1) varias lecturas de sobrecompra seguidas en el oscilador RSI-14, (2) unos niveles de volatilidad en mínimos, así como (3) un precio de cotización que ha avanzado más del 60% de manera prácticamente lineal, son justificaciones para pensárselo dos veces antes de plantear nuevas posiciones largas o de compra.

El momento exacto en el que el precio aporta síntomas de giro son cuando asistimos a la perforación de (i) la directriz creciente que unía todos los mínimos más importantes durante el proceso alcista previo, así como (ii) la perforación del último mínimo creciente. 

En este caso particular, la identificación de todo lo anterior nos habría evitado comprar un activo que registró caídas adiciones del -11,10% desde la perforación del último mínimo creciente, retrocesos que se llevaron a cabo durante 2 meses y 22 días hasta que registró el mínimo del proceso correctivo. A partir de ese punto, habría que añadirle 1 mes y 17 días más hasta que la cotización logró superar los máximos registrados en el proceso alcista identificado. En total, nos habríamos evitado algo más de 4 meses de tiempo en un activo que nos habría dado más quebraderos de cabeza que otra cosa.

CONCLUSIÓN

Comprar activos fuertes, que gusten al mercado, es una gran idea. Pero ello no es sinónimo de comprar a cualquier precio, hay que saber interpretar en qué momento se encuentra el activo que estemos vigilando, para evitar comprar a precios demasiado altos y que requieren de un proceso de ajuste técnico. Invertimos para rentabilizar nuestro patrimonio lo máximo posible, no para ser buenas personas. Comprando en estos entornos de sobrecompra lo único que hacemos es realizarle los beneficios a aquel operador que sí que aprovechó el proceso alcista previo, quien nos venderá con mucho gusto sus acciones en cartera. La aplicación de herramientas chartistas y técnicas son indispensables para lograr encontrar punto de entrada e, igualmente importante, evitar entrar en el momento menos idóneo, como el planteado en la presente pieza.

Comparte este articulo:

shutterstock 2377482329
Sea buen inversor, no buena persona por Jose Antonio González

  El análisis chartista y técnico es una combinación realmente valiosa en el análisis financiero,...

shutterstock 2437114069 scaled">

¿Con qué frecuencia estamos en una recesión o un mercado bajista? por Ben Carlson

Captura de pantalla 2020 10 07 a las 15.27.47 1 e1602078279445

Ben Carlson es gestor de carteras para instituciones e inversores en Ritholtz Wealth Management LL. Escribe habitualmente sobre gestión patrimonial, inversiones, mercados financieros y psicología del inversor.
Ben Carlson / Ritholtz Wealth Management LL

 

Una de mis estadísticas económicas en curso favoritas es el hecho de que la economía estadounidense ha estado en recesión durante solo dos meses de los últimos 15 años y medio.

Hemos estado en una recesión solo el 1% del tiempo desde el final de la Gran Crisis Financiera en el verano de 2009.

Claro, ha habido algunos baches en el camino, pero la economía estadounidense ha sido notablemente resistente a lo largo de las décadas de 2010 y 2020.

Las recesiones solían ser mucho más frecuentes en los Estados Unidos.

Usando datos de la Oficina Nacional de Investigación Económica, calculé el porcentaje de tiempo que estuvimos en recesión en cada década que se remonta a la década de 1900:

image 176

La economía estadounidense pasó mucho tiempo en recesión durante las primeras cuatro décadas del siglo XX. Básicamente, se nesitó la Segunda Guerra Mundial para cambiar el panorama económico.

Algunas personas podrían tener dudas con los datos económicos de hace más de 100 años y eso es justo, pero esto tiene sentido cuando lo piensas. La economía de los Estados Unidos es mucho más dinámica y madura en estos días. Todavía éramos más o menos una economía emergente en ese entonces. Hay más controles y equilibrios en vigor hoy en día que no existían en los viejos tiempos.

Pero la tendencia es clara: nuestra economía se está contrayendo a una tasa mucho más baja de lo que lo hizo históricamente. Esto es un avance importante.

El mercado de valores no es la economía, pero los malos tiempos económicos suelen ser malos para el mercado de valores.

Aquí hay un vistazo a la frecuencia con la que el mercado de valores de EE. UU. ha estado en un mercado bajista por década:image 175

Por lo que puedo decir, la década de 2010 fue la única década de la historia en la que no tuvimos una recesión o un mercado bajista. ¡Eso es increíble!

Entonces, ¿qué significa esto?

Si bien es cierto que la economía en general es más diversificada y duradera de lo que era en el pasado, habrá ciertas áreas que experimentarán sus propias recesiones, incluso si NBER no declara una para todo.

La industria tecnológica pasó por una pequeña recesión en 2022. El sector de la vivienda está pasando por su propia recesión mientras hablamos. El sector energético ha experimentado un puñado de auges y fracasos durante la última década más o menos.

NBER no tiene que declarar oficialmente que estamos en recesión para que se sienta dolor en diferentes partes de la economía. Y aunque no hemos desterrado las recesiones, tiene sentido que no sean tan frecuentes como lo eran en el pasado. La política monetaria y fiscal permite a los responsables políticos tener más control.

Lo que me preocupa es que podríamos cambiar esta estabilidad relativa por peores resultados cuando finalmente vengan las inevitables recesiones. ¿Qué pasa si las crisis son más graves si seguimos posponiendo las desaceleraciones por más y más tiempo? Ya veremos.

Los mercados bajistas también eran mucho más frecuentes a principios del siglo XX. Hay tiempos tranquilos como los de 1950, 1990 y 2010, pero incluso si vemos menos recesiones, es imposible salir corriendo de la volatilidad en el mercado de valores. Las recesiones suelen conducir a mercados bajistas, pero no se necesita una recesión para un mercado bajista. No hubo recesión en 2022, pero todavía hubo un desagradable mercado bajista de acciones y bonos.

Es maravilloso que no experimentemos tanto dolor económico como antes, pero también significa que la gente reaccionará de forma exagerada cuando tengamos una recesión. La trampa de llevar una vida más cómoda es que no estamos preparados para condiciones más duras como las generaciones anteriores a los malos tiempos.

Es posible que las recesiones no se den con tanta frecuencia como en el pasado, pero no se pueden ignorar las recesiones y los mercados bajistas al planificar con anticipación.

Incluso si no tenemos tantas recesiones en el futuro, siempre tienes que estar preparado para tu propia contracción económica personal.

Comparte este articulo:

shutterstock 2437114069
¿Con qué frecuencia estamos en una recesión o un mercado bajista? por Ben Carlson

  Una de mis estadísticas económicas en curso favoritas es el hecho de que la...

shutterstock 2490769383 scaled">

¿Qué pasaría si solo pudieras operar una vez al día? por Brett N. Steenbarger, Ph.D.

 

Fotografia

Brett N. Steenbarger, Ph.D. es profesor de psiquiatría y ciencias del comportamiento en SUNY Upstate Medical University. Compagina su actividad docente con la de entrenador de gestores de hedge funds y traders profesionales. Brett es autor de varios libros sobre psicología enfocada en el trading: The Daily Trading Coach (2009), Trading Psychology 2.0 (2015) y Radical Renewal (2019), entre otros. Su experiencia en los mercados financieros comenzó a finales de la década de 1970.”.
Brett N. Steenbarger, Ph.D. / SUNY Upstate Medical University

 

Imagina un escenario donde solo tienes una oportunidad al día para operar. Con esta limitación, cada movimiento tendría que ser cuidadosamente estudiado y ejecutado, asegurándote de que sea una oportunidad excepcional.

Con solo un disparo al día, la preparación sería fundamental. Esto implicaría analizar en profundidad los mejores momentos y oportunidades históricas que podrían haberse capitalizado cada día. Crear un plan detallado y creativo para identificar esa única oportunidad se convertiría en el corazón de la estrategia.

La gestión del tamaño de la posición sería un pilar clave. Definirías claramente qué criterios observar para decidir cuándo aumentar tu posición, cuándo tomar ganancias y qué señales te llevarían a cerrar la operación si el mercado se moviera en tu contra.

La presión psicológica sería intensa. Sabiendo que estás limitado a una sola operación, la paciencia y la disciplina se convertirían en tus aliados. Las horas restantes del día podrían dedicarse a actividades constructivas, como el análisis de operaciones pasadas, aprendizaje, planificación estratégica o ejercicios de mindfulness.

¿Podría este enfoque de hacer una sola operación diaria mejorar tus resultados? Quizás operar menos, pero de manera más enfocada, podría aumentar tu tasa de éxito. Podría ser una oportunidad para descubrir que menos es más en el trading, priorizando la calidad sobre la cantidad.

La idea de operar solo una vez al día no es solo una estrategia, sino un experimento en disciplina y enfoque. Nos invita a cuestionar las suposiciones tradicionales del trading y a buscar formas más eficientes de operar. Este experimento no solo podría transformar tus resultados, sino también aportar claridad y equilibrio a tu vida como trader.

 

Comparte este articulo:

shutterstock 2490769383
¿Qué pasaría si solo pudieras operar una vez al día? por Brett N. Steenbarger, Ph.D.

    Imagina un escenario donde solo tienes una oportunidad al día para operar. Con...

  • 1
  • …
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • …
  • 104
Acerca de Método Trading

Es una escuela de trading, creada por traders institucionales, para formar a inversores particulares y profesionales financieros en el arte del análisis técnico y el trading profesional.

Categoría

Artículos
Guias
Magazines

Información

Chile: +56 232629600
México: +52 5585263201
Colombia: +57 601 5800534

Perú: +51 17124709

 

Síguenos

Copyright 2025 © Metodotrading.com
Acceder

perdiste tu contraseña?
Registro
¿No tienes una cuenta? ¡Regístrate aquí!
Registrar una cuenta

Se le enviará una confirmación de registro por correo electrónico.